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公开(公告)号：CN107609485A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710699922.X
申请日：2017-08-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，具体提出了一种交通标志的识别方法、存储介质、处理设备，旨在解决在同一个模块中完成交通标志的检测和分类的问题。本发明的交通标志的识别方法在归一化的RGB通道和灰度通道里边提取最大稳定极值区域作为交通标志的候选区域，然后基于预设的交通标识特征条件进行筛选、将所得区域缩放至固定大小以及减去预设的RGB通道的均值获得第四组交通标志候选区域，再将第四组交通标志候选区域输入到交通标志识别网络中提取获取检测结果和分类结果，通过非最大值抑制的算法去除重叠的区域，得到最终的识别结果，即包含交通标志的位置、大小、具体类别、置信度信息。通过本发明可以同一个模块中完成交通标志的检测和分类。
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公开(公告)号：CN107609485B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710699922.X
申请日：2017-08-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，具体提出了一种交通标志的识别方法、存储介质、处理设备，旨在解决在同一个模块中完成交通标志的检测和分类的问题。本发明的交通标志的识别方法在归一化的RGB通道和灰度通道里边提取最大稳定极值区域作为交通标志的候选区域，然后基于预设的交通标识特征条件进行筛选、将所得区域缩放至固定大小以及减去预设的RGB通道的均值获得第四组交通标志候选区域，再将第四组交通标志候选区域输入到交通标志识别网络中提取获取检测结果和分类结果，通过非最大值抑制的算法去除重叠的区域，得到最终的识别结果，即包含交通标志的位置、大小、具体类别、置信度信息。通过本发明可以同一个模块中完成交通标志的检测和分类。
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