高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN108022235A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711182523.2

    申请日:2017-11-23

    Abstract: 本发明涉及高压输电设备巡检领域,提出一种高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法,旨在解决在高压输电设备巡检中关键设备缺陷检测效率低下等问题,该方法包括:获取高压输电铁塔关键部件的图像数据,并对上述图像数据作去噪预处理操作;根据上述图像数据,利用预先训练好的定位识别模型定位出上述输电铁塔关键部件在上述图像数据中的区域位置,确定上述区域位置的图像数据为关键部件图像数据;根据上述关键部件图像数据,利用预先训练好的缺陷识别模型对上述区域位置的设备进行缺陷识别,标记所识别出的具有缺陷的关键部件。关键部件图像采取先定位再检测的自动识别策略,实现了对高压输电铁塔关键部件的自动检测,提高了缺陷检测的效率。

    高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN108022235B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201711182523.2

    申请日:2017-11-23

    Abstract: 本发明涉及高压输电设备巡检领域,提出一种高压输电铁塔关键部件缺陷识别方法,旨在解决在高压输电设备巡检中关键设备缺陷检测效率低下等问题,该方法包括:获取高压输电铁塔关键部件的图像数据,并对上述图像数据作去噪预处理操作;根据上述图像数据,利用预先训练好的定位识别模型定位出上述输电铁塔关键部件在上述图像数据中的区域位置,确定上述区域位置的图像数据为关键部件图像数据;根据上述关键部件图像数据,利用预先训练好的缺陷识别模型对上述区域位置的设备进行缺陷识别,标记所识别出的具有缺陷的关键部件。关键部件图像采取先定位再检测的自动识别策略,实现了对高压输电铁塔关键部件的自动检测,提高了缺陷检测的效率。

    一种光学元件表面的划痕检测方法和装置

    公开(公告)号:CN105631857B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510954616.7

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种光学元件表面划痕的检测方法和装置。所述方法包括:对光学元件表面的图像二值化后,检测得到所述光学元件表面初步划痕的信息;对所述初步划痕的信息进行分组,每一组代表一条完整的划痕;根据分组后的初步划痕的信息得到每一条完整划痕的感兴趣处理矩形区域;根据所述每一条完整划痕的感兴趣处理矩形区域获取每一条完整划痕对应的精确划痕点集;对每一条完整划痕对应的精确划痕点集进行分段,并剔除每段中的干扰噪点;对每一条完整划痕中的所有点集与每一条完整划痕的精确划痕点集进行合并,并获取每一条完整划痕对应的划痕的信息,所述划痕的信息包括长度以及是否存在弯曲。本发明的方案抗噪声干扰能力,检测速度较快。

    一种光学元件表面的划痕检测方法和装置

    公开(公告)号:CN105631857A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510954616.7

    申请日:2015-12-17

    CPC classification number: G06T7/0008 G06T2207/30164

    Abstract: 本发明公开了一种光学元件表面划痕的检测方法和装置。所述方法包括:对光学元件表面的图像二值化后,检测得到所述光学元件表面初步划痕的信息;对所述初步划痕的信息进行分组,每一组代表一条完整的划痕;根据分组后的初步划痕的信息得到每一条完整划痕的感兴趣处理矩形区域;根据所述每一条完整划痕的感兴趣处理矩形区域获取每一条完整划痕对应的精确划痕点集;对每一条完整划痕对应的精确划痕点集进行分段,并剔除每段中的干扰噪点;对每一条完整划痕中的所有点集与每一条完整划痕的精确划痕点集进行合并,并获取每一条完整划痕对应的划痕的信息,所述划痕的信息包括长度以及是否存在弯曲。本发明的方案抗噪声干扰能力,检测速度较快。

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