公开(公告)号：CN106326933A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610730461.3

申请日：2016-08-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王健 ,  杨露 ,  张桂刚

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06K9/6262 ,  G06K9/6253 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于人在回路的智能自学习故障诊断方法，该方法针对时间序列数据或动态信号，以最优故障特征表单为依据，分别以故障特征提取算法库和故障模式库中的故障诊断判据为支撑，进行故障特征提取和故障诊断；最优故障特征表单和故障诊断判据的更新以人在回路的故障信息反馈为触发条件，采用人工输入核实故障诊断结论：当新故障模式出现时，触发故障自学习算法进行故障模式学习，更新最优故障特征表单；当没有新故障模式出现但诊断结果错误时，也触发故障自学习算法，修改故障诊断判据。本发明能够实现对故障模式的智能自学习，进而不断实现对故障特征和故障判据的自动优化更新，使故障诊断能力在使用过程中得到不断提升。