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公开(公告)号:CN119046751A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411064872.4
申请日:2024-08-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/211 , G06F18/2136 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/088 , G06N3/0985
Abstract: 本公开提供了一种预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。预测方法包括:对当前时刻获取的多个初始样本进行预处理,得到当前时刻的样本集Xt;基于样本集Xt、样本集Xt的投影矩阵Wt、上一时刻的样本集Xt‑1的投影矩阵Wt‑1,计算原型对比损失函数;基于样本集Xt和投影矩阵Wt,计算流形正则化项;基于原型对比损失函数和流形正则化项,计算总损失函数;基于总损失函数和投影矩阵Wt‑1,得到投影矩阵Wt,并基于投影矩阵Wt,从所有特征中选出特征子集;按照所述特征子集,对所述多个初始样本中的每个初始样本进行特征提取,并将提取到的特征值输入机器学习模型,得到针对所述每个初始样本的预测结果。