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公开(公告)号：CN105225478A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510498445.1
申请日：2015-08-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种智能车辆行为记录及评价方法，包括的步骤为，利用数据采集车辆上的行车记录仪采集智能车辆行驶视频，获取视频中车道线及智能车辆的位置坐标，计算该车辆的行驶路线状况信息；利用GPS模块采集行车记录仪行驶信息，提取智能车辆位置坐标，计算出智能车辆的实际行驶信息；在电子地图的任务位置设置触发器，通过行车记录仪对触发器进行触发，利用记录装置采集智能车辆的实时行驶信息，最后利用加权法计算出智能车辆的综合分数。本发明可以改变在无人车比赛中采用的主观、琐碎的评价方法，以一种客观、高效而且精确度更高的方法从采集到的视频中，自动分析出各项任务中参赛车辆状况，得出准确公正的比赛评分结果。
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公开(公告)号：CN104463880B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410767123.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种RGB‑D图像获取方法，首先对深度相机进行标定，获得深度相机的内参数Ad、外参数[Rd|Td]，对彩色相机进行标定，获得彩色相机的内参数Ac、外参数[Rc|Tc]，计算彩色相机相机坐标系下的深度相机的相对外参数[Rr|Tr]；然后分别通过深度相机和彩色相机获得同一景物的深度图像与彩色图像，利用获得的Ad、Ac、[Rr|Tr]，基于针孔相机模型将深度图像上的点投影至彩色图像上，进行深度图像与彩色图像的配准，获得配准后的RGB‑D图像。本发明对室外环境下RGB‑D图像的获取具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN104463880A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410767123.8
申请日：2014-12-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/80 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明公开一种RGB-D图像获取方法，首先对深度相机进行标定，获得深度相机的内参数Ad、外参数[Rd|Td]，对彩色相机进行标定，获得彩色相机的内参数Ac、外参数[Rc|Tc]，计算彩色相机相机坐标系下的深度相机的相对外参数[Rr|Tr]；然后分别通过深度相机和彩色相机获得同一景物的深度图像与彩色图像，利用获得的Ad、Ac、[Rr|Tr]，基于针孔相机模型将深度图像上的点投影至彩色图像上，进行深度图像与彩色图像的配准，获得配准后的RGB-D图像。本发明对室外环境下RGB-D图像的获取具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN105225478B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510498445.1
申请日：2015-08-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种智能车辆行为记录及评价方法，包括的步骤为，利用数据采集车辆上的行车记录仪采集智能车辆行驶视频，获取视频中车道线及智能车辆的位置坐标，计算该车辆的行驶路线状况信息；利用GPS模块采集行车记录仪行驶信息，提取智能车辆位置坐标，计算出智能车辆的实际行驶信息；在电子地图的任务位置设置触发器，通过行车记录仪对触发器进行触发，利用记录装置采集智能车辆的实时行驶信息，最后利用加权法计算出智能车辆的综合分数。本发明可以改变在无人车比赛中采用的主观、琐碎的评价方法，以一种客观、高效而且精确度更高的方法从采集到的视频中，自动分析出各项任务中参赛车辆状况，得出准确公正的比赛评分结果。
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