基于团覆盖的多源目标关联方法、介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN118779671A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411259215.5

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本公开提供一种基于团覆盖的多源目标关联方法、介质和计算机设备,多源目标关联方法包括:确定多个载荷获取的目标之间的两两相似度量;根据两两相似度量确定度量矩阵;根据度量矩阵确定赋权无向图,其中,赋权无向图的节点表示多个载荷获取的目标,赋权无向图的边表示两两相似度量;构建赋权无向图的团覆盖;基于团覆盖获得多个载荷的所有目标的关联结果。本公开构造了基于团覆盖的多源目标关联方法,将多源目标关联建模为求解赋权无向图的最优团覆盖问题,本公开的多源目标关联方法适用于任意多个载荷和任意多个目标,简化了多源目标关联求解流程,快速高效,计算复杂度低,可满足于在算力较低的嵌入式环境下进行实时处理。

    有向目标关联方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118885884B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411362035.X

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本公开提供了一种有向目标关联方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,有向目标关联方法包括:接收多个不同观测载荷针对同一地理区域内出现的目标进行观测所得到的多个目标观测信息;对于多个不同观测载荷中的每个观测载荷,根据观测载荷观测到的各个目标的目标观测信息,确定各个目标的几何描述信息;从多个不同观测载荷中确定多个观测载荷对;对于多个观测载荷对中的每个观测载荷对,基于两两目标的几何描述信息,确定观测载荷对的一致性度量;根据多个观测载荷对的一致性度量,确定多个不同观测载荷各自观测到的目标之间的关联关系。该方法能够实现目标关联,为多个不同观测载荷的联合观测及多源信息融合提供基础。

    一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法

    公开(公告)号:CN102768757B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201210224428.5

    申请日:2012-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法,可用于航天、航空遥感图像的色彩校正,该方法包括以下步骤:对存在色彩失真的彩色遥感图像进行分割;根据彩色遥感图像分割结果中是否存在大面积连通的同质区域,判断彩色遥感图像为地物单一型遥感图像还是地物丰富型遥感图像;对于地物单一型遥感图像,从图像样本库中寻找相同地物类型、同地域的、同季节和成像时间获取的彩色遥感图像,通过训练学习方法实现彩色遥感图像的色彩校正;对于地物丰富型遥感图像,依据彩色遥感图像自身的统计特征实现彩色遥感图像的色彩校正。本发明解决了不同类型遥感图像的色彩校正问题,其适用范围广,色彩校正效果稳定。

    遥感图像数据并行处理的方法

    公开(公告)号:CN102841816A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210245853.2

    申请日:2012-07-16

    Abstract: 本发明提供了一种遥感图像数据并行处理的方法。该方法基于通过以太网连接的多台终端,在该多台终端中:至少一台终端上部署任务管理与调度单元,任意一台终端上均部署计算单元。该方法包括:由多台终端中的第一终端接收遥感图像处理任务;由第一终端的计算单元将遥感图像处理任务分解为多个子任务,将子任务进行封装,提交到部署任务管理与调度单元的第二终端;由第二终端的任务管理与调度单元在多台终端的计算单元之间进行子任务的分发;由多台终端的计算单元分别执行被分发的子任务。本发明中,充分利用不同判读人员所使用的计算机的计算资源,降低了遥感图像数据处理对计算机硬件的要求。

    基于团覆盖的多源目标关联方法、介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN118779671B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411259215.5

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本公开提供一种基于团覆盖的多源目标关联方法、介质和计算机设备,多源目标关联方法包括:确定多个载荷获取的目标之间的两两相似度量;根据两两相似度量确定度量矩阵;根据度量矩阵确定赋权无向图,其中,赋权无向图的节点表示多个载荷获取的目标,赋权无向图的边表示两两相似度量;构建赋权无向图的团覆盖;基于团覆盖获得多个载荷的所有目标的关联结果。本公开构造了基于团覆盖的多源目标关联方法,将多源目标关联建模为求解赋权无向图的最优团覆盖问题,本公开的多源目标关联方法适用于任意多个载荷和任意多个目标,简化了多源目标关联求解流程,快速高效,计算复杂度低,可满足于在算力较低的嵌入式环境下进行实时处理。

    有向目标关联方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118885884A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411362035.X

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本公开提供了一种有向目标关联方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,有向目标关联方法包括:接收多个不同观测载荷针对同一地理区域内出现的目标进行观测所得到的多个目标观测信息;对于多个不同观测载荷中的每个观测载荷,根据观测载荷观测到的各个目标的目标观测信息,确定各个目标的几何描述信息;从多个不同观测载荷中确定多个观测载荷对;对于多个观测载荷对中的每个观测载荷对,基于两两目标的几何描述信息,确定观测载荷对的一致性度量;根据多个观测载荷对的一致性度量,确定多个不同观测载荷各自观测到的目标之间的关联关系。该方法能够实现目标关联,为多个不同观测载荷的联合观测及多源信息融合提供基础。

    一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法

    公开(公告)号:CN102768757A

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201210224428.5

    申请日:2012-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像类型分析的遥感图像色彩校正方法,可用于航天、航空遥感图像的色彩校正,该方法包括以下步骤:对存在色彩失真的彩色遥感图像进行分割;根据彩色遥感图像分割结果中是否存在大面积连通的同质区域,判断彩色遥感图像为地物单一型遥感图像还是地物丰富型遥感图像;对于地物单一型遥感图像,从图像样本库中寻找相同地物类型、同地域的、同季节和成像时间获取的彩色遥感图像,通过训练学习方法实现彩色遥感图像的色彩校正;对于地物丰富型遥感图像,依据彩色遥感图像自身的统计特征实现彩色遥感图像的色彩校正。本发明解决了不同类型遥感图像的色彩校正问题,其适用范围广,色彩校正效果稳定。

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