公开(公告)号：CN119672491A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411755378.2

申请日：2024-12-02

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 房国锋 ,  聂祥丽 ,  黄夏渊 ,  乔红

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本公开关于基于持续学习的无监督的缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，包括：获取当前任务对应的产品样本图像特征；针对当前任务对应的产品样本图像特征添加特征扰动；将被添加特征扰动之后的当前任务对应的产品样本图像特征以及当前任务对应的可学习查询嵌入向量输入缺陷检测模型；基于重构图像特征和产品样本图像特征，计算损失；通过基于损失调整参数。这样，通过引入历史任务的提示信号，可以使新旧任务的查询嵌入向量尽量靠近，进而可以帮助缺陷检测模型在训练新任务的同时还能保持对旧任务的记忆，从而可以提高缺陷检测模型的抗遗忘性和在新任务上的泛化能力。