用于智能车间调度的平行管控系统及方法

    公开(公告)号:CN116700160A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310539413.6

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明提供一种本发明实施例提供的用于智能车间调度的平行管控系统及方法,系统包括:物理车间;平行车间,平行车间为基于多智能体系统的平行车间模型,基于从物理车间采集的物理数据和生产数据创建;计算实验模块,用于通过设置智能体的参数模拟生成调度场景,在平行车间中进行仿真生产,获取各个调度场景下的调度模型;平行控制模块中,第一调度优化单元用于基于实例化的调度场景和计算实验模块获取的对应的调度模型,生成实例化的调度场景下的调度方案;平行调度单元用于将调度方案并行下发至物理车间和平行车间执行。本发明实施例实现了智能车间的自适应调度,不断提升平行车间构建的精度和调度模型的预测精度,提升了生产调度效率和质量。

    柔性车间调度模型建立方法和电子设备

    公开(公告)号:CN115759591A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211370721.2

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明提供一种柔性车间调度模型建立方法和电子设备。该方法包括:创建柔性车间的调度仿真环境模型;创建初始柔性车间调度模型,该模型包括生成器网络和判别器网络;通过生成器网络与调度仿真环境模型交互,生成对应生产任务的模拟方案并将模拟方案存入经验池;收集专家方案建立专家池;采用第一训练集对判别器网络进行训练,输出模拟方案和专家方案对应的判别概率,训练时以判别标签为目标对判别器网络的参数进行优化;采用第二训练集对生成器网络进行训练,训练时以第二训练集中的判别概率为目标对生成器网络的参数进行优化;每优化一次则记录一次步数,当达到预设步数时得到柔性车间调度模型。该方法学习过程更稳定,学习质量更高。

    离散制造的要素协同态势评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118735327A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410737130.7

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明提供一种离散制造的要素协同态势评估方法及装置,方法包括:分别获取待评估要素中每一实体节点的多因素评价矩阵,多因素评价矩阵用于表征对应的实体节点中的各个指标因素的评价结果;确定每一多因素评价矩阵中各个指标因素的指标权重;根据每一多因素评价矩阵中各个指标因素的指标权重,得到每一多因素评价矩阵对应的综合隶属度;根据每一多因素评价矩阵对应的综合隶属度,得到待评估要素的协同态势评估结果通过上述方法,解决相关技术中无法准确地评估离散制造过程中各要素的态势协同程度的问题,使得离散制造的相关企业能够更精确地掌控离散制造中各要素的协同态势。

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