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公开(公告)号：CN108229810B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711475066.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国科学院自动化研究所(洛阳)机器人与智能装备创新研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及信息分析领域，提出了一种基于网络信息资源的行业分析系统，旨在解决行业信息分析需要消耗大量的人力物力，且无法达到实时性的问题。该系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和前台交互模块，其中，数据采集模块，配置为采集与行业相关的网络信息；数据预处理模块，配置为对上述网络信息进行结构化处理，与平台数据进行融合，构建产业结构树；数据分析模块，配置为通过自然语言处理技术和数据挖掘算法分析上述平台数据，提取与上述关键词相关的数据作为交互数据；前台交互模块，配置为于通过上述交互数据与用户终端进行交互。本发明实现从海量网络信息中挖掘有价值的数据，为用户实时地呈现行业的分析结果。
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公开(公告)号：CN108229810A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711475066.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国科学院自动化研究所(洛阳)机器人与智能装备创新研究院
Abstract: 本发明涉及信息分析领域，提出了一种基于网络信息资源的行业分析系统，旨在解决行业信息分析需要消耗大量的人力物力，且无法达到实时性的问题。该系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和前台交互模块，其中，数据采集模块，配置为采集与行业相关的网络信息；数据预处理模块，配置为对上述网络信息进行结构化处理，与平台数据进行融合，构建产业结构树；数据分析模块，配置为通过自然语言处理技术和数据挖掘算法分析上述平台数据，提取与上述关键词相关的数据作为交互数据；前台交互模块，配置为于通过上述交互数据与用户终端进行交互。本发明实现从海量网络信息中挖掘有价值的数据，为用户实时地呈现行业的分析结果。
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公开(公告)号：CN103886054B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410093793.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京鸿合盛视数字媒体技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网络教学资源推荐系统及方法。该系统包括：数据构建模块，其构建教师行为数据、教师模型数据、课程模型数据、资源模型数据；离线数据处理模块，其用于初始化和调整课程模型数据和资源模型数据，并利用教师行为数据推断教师身份，根据教师行为数据计算资源之间的关联度，根据资源模型数据计算资源之间的相似度，根据资源模型数据和课程模型数据计算课程与资源之间的关联度；在线推荐模块，其利用资源之间的关联度、资源之间的相似度、课程与资源的关联度、教师的动态描述在线推荐资源，还根据教师对推荐资源的反馈推荐资源标签，并通过UI交互，将教师的行为数据传输到数据构建模块的教师行为数据中。
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公开(公告)号：CN103116657A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310076867.0
申请日：2013-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识的面向教学任务的网络教学资源搜索方法。所述方法首先通过预处理阶段完成对教学资源搜索列表的离线整理和存储，然后在实时搜索阶段通过调取和即时处理离线资源搜索列表为教师用户的在线教学任务提供实时资源个性化搜索服务。本发明公开的上述方法结合了教学任务的知识描述和教师用户的行为特征，具有强大的语义特性、良好的资源查询扩展能力、并且实现查询扩展深度的可控，体现出了特色和创新。使用本发明提供的方法，能够针对教师正在进行的教学任务，从海量的网络教学资源中为其准确搜索并推送出与此教学任务密切相关的内容，为教师完成教学设计、备课等教学任务提供方便，同时也让网络上的教学资源得到充分的利用。
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公开(公告)号：CN113988301B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111514691.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种战术策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在第一对象使用战术策略组中的目标战术策略与第二对象进行兵棋对抗的情况下，获取所述第一对象和所述第二对象的对抗博弈数据；所述战术策略组中包括至少一个战术策略；对所述对抗博弈数据进行战术策略提取，得到所述第二对象的实时战术策略；将所述目标战术策略和所述实时战术策略输入至战术策略模型，得到所述战术策略模型输出的更新后的战术策略组；其中，所述战术策略模型是对样本战术策略进行训练后得到的。本发明提供的方法，通过战术策略模型自动生成战术策略，提升了战术策略生成的对战胜率及生成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988301A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111514691.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种战术策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在第一对象使用战术策略组中的目标战术策略与第二对象进行兵棋对抗的情况下，获取所述第一对象和所述第二对象的对抗博弈数据；所述战术策略组中包括至少一个战术策略；对所述对抗博弈数据进行战术策略提取，得到所述第二对象的实时战术策略；将所述目标战术策略和所述实时战术策略输入至战术策略模型，得到所述战术策略模型输出的更新后的战术策略组；其中，所述战术策略模型是对样本战术策略进行训练后得到的。本发明提供的方法，通过战术策略模型自动生成战术策略，提升了战术策略生成的对战胜率及生成效率。
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公开(公告)号：CN103886054A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093793.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京鸿合盛视数字媒体技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种网络教学资源推荐系统及方法。该系统包括：数据构建模块，其构建教师行为数据、教师模型数据、课程模型数据、资源模型数据；离线数据处理模块，其用于初始化和调整课程模型数据和资源模型数据，并利用教师行为数据推断教师身份，根据教师行为数据计算资源之间的关联度，根据资源模型数据计算资源之间的相似度，根据资源模型数据和课程模型数据计算课程与资源之间的关联度；在线推荐模块，其利用资源之间的关联度、资源之间的相似度、课程与资源的关联度、教师的动态描述在线推荐资源，还根据教师对推荐资源的反馈推荐资源标签，并通过UI交互，将教师的行为数据传输到数据构建模块的教师行为数据中。
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公开(公告)号：CN104484411B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201410783884.2
申请日：2014-12-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于词典的语义知识库的构建方法，包括：构建基于词典语义知识表示模型的知识数据库；根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识；实现提取语义知识的义项映射；提取义项剩余释义的语义知识。本发明的方法能够灵活、快速地从词典中构建包含丰富语义的知识库，且知识库中所表示的知识具有通用性和权威性。本发明同时为自然语言的语义信息处理提供了一种深层语义知识的表示方法和语义相似度的计算方法，在自然语言处理领域具有广泛的应用价值，如在信息检索领域，能够实现基于语义而非关键词的检索，从而得到更贴近用户需求的深层语义检索结果。
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公开(公告)号：CN103116657B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310076867.0
申请日：2013-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识的面向教学任务的网络教学资源搜索方法。所述方法首先通过预处理阶段完成对教学资源搜索列表的离线整理和存储，然后在实时搜索阶段通过调取和即时处理离线资源搜索列表为教师用户的在线教学任务提供实时资源个性化搜索服务。本发明公开的上述方法结合了教学任务的知识描述和教师用户的行为特征，具有强大的语义特性、良好的资源查询扩展能力、并且实现查询扩展深度的可控，体现出了特色和创新。使用本发明提供的方法，能够针对教师正在进行的教学任务，从海量的网络教学资源中为其准确搜索并推送出与此教学任务密切相关的内容，为教师完成教学设计、备课等教学任务提供方便，同时也让网络上的教学资源得到充分的利用。
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公开(公告)号：CN104484411A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410783884.2
申请日：2014-12-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30401 , G06F17/2735 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于词典的语义知识库的构建方法，包括：构建基于词典语义知识表示模型的知识数据库；根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识；实现提取语义知识的义项映射；提取义项剩余释义的语义知识。本发明的方法能够灵活、快速地从词典中构建包含丰富语义的知识库，且知识库中所表示的知识具有通用性和权威性。本发明同时为自然语言的语义信息处理提供了一种深层语义知识的表示方法和语义相似度的计算方法，在自然语言处理领域具有广泛的应用价值，如在信息检索领域，能够实现基于语义而非关键词的检索，从而得到更贴近用户需求的深层语义检索结果。
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