公开(公告)号：CN103413315A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310373807.5

申请日：2013-08-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 蒋田仔 ,  张娜 ,  左年明

IPC: G06T7/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种利用扩散磁共振图像估计大脑白质纤维方向的方法，其包括如下步骤：S1、读取多幅大脑扩散磁共振图像；S2、利用OPDT模型对所述多幅大脑磁共振图像计算OPDF的径向部分和角度部分；S3、根据所述OPDT模型的OPDF建立iOPDT模型，该iOPDT模型的径向部分为所述OPDT模型的径向部分在球面上的积分的平均值，该iOPDT模型的角度部分为所述OPDT模型的角度部分；S4、将读取的多幅扩散磁共振图像的扩散衰减信号代入iOPDT模型，得到OPDF在球面上任一方向的值。本发明利用改进的方向概率密度变换模型，提高了估计大脑白质纤维方向的角度分辨率，从而能提高分辨大脑白质纤维交叉的能力。

公开(公告)号：CN117540782A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311245410.8

申请日：2023-09-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张娜 ,  蒿杰 ,  舒琳

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的脉冲神经网络加速系统及电子设备，所述系统包括：嵌入式CPU、内存和至少两个脉冲单元；其中，每个脉冲单元均包括：块存储器、全连接模块、分布式RAM和神经元模块；块存储器用于存储所连接的全连接模块所需的定点权重；全连接模块用于对定点权重和输入脉冲进行乘加运算，产生当前时间步的突触电流；分布式RAM用于存储上一个时间步的膜电压，神经元模块用于根据上一个时间步的膜电压以及当前时间步的突触电流，计算当前时间步的膜电压，并根据当前时间步的膜电压，确定当前时间步的输出脉冲。本发明在FPGA平台上，实现实时、高效的加速脉冲神经网络。