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公开(公告)号:CN107248172A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201610856189.3
申请日:2016-09-27
Applicant: 中国交通通信信息中心
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于CVA和样本选择的遥感影像变化检测方法,包括以下步骤:对检测区域的2幅不同时相的遥感影像进行配准;进行多尺度分割得到像斑;将全部像斑进行特征融合得到差异影像;进行格网分块得到多个差异影像块并计算标准差;按照差异程度从大到小的排序生成排序曲线,提取曲线斜率变化最大位置处及斜率变化最大位置前的差异影像块;基于贝叶斯阈值获取变化阈值,利用变化阈值对差异影像进行二值分割,获得变化检测结果;输出检测结果。本发明具有如下优点:有效融合影像对象的多维特征,发挥不同影像对象特征在变化检测中的能力,提高变化检测算法的可靠性和适用范围;变化检测算法稳定性增强。