-
公开(公告)号：CN114357417A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111677950.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
Inventor： 洪峰
IPC: G06F21/32 , G06F40/205 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于未知语料的自学习动态声纹身份验证方法，根据注册语料规则格式，接收并处理注册人员的一般注册字符串和少量特殊注册字符串于训练好的各判别器中，构建注册声纹库。根据验证语料规则格式，进行预处理，经前置条件通过后，数字串会基于文本相关识别技术得到第一嵌入码；特殊字串会基于文本无关识别技术得到第二嵌入码，从而查看是否匹配。根据保存于文本相关资料库的累积量、性能提升度、录入语料人数量等因素对文本无关判别器、一般字符串数字串文本相关判别器以及特殊字符串文本相关声纹判别器进行更新。本发明具有较好的性能，基于未知语料提升安全性，基于模型和数据库动态增加自动提升性能。
-
公开(公告)号：CN109683829B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910007525.0
申请日：2019-01-04
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的智能存储控制系统，包括FLASH主控制器；FLASH命令形成器及带记忆功能的地址生成器，用于产生跨时钟域的电平信号并自动避免越界写入；配置数据形成器，用于由写配置驱动信号驱动控制配置写入功能；自动读取配置器，用于由内部驱动信号驱动实现自动化配置读取；主数据与辅助数据形成器，用于根据乒乓操作对不等宽RAM操作实现主数据的连续存储；FLASH数据读取缓存器；多接口外发驱动模块，用于自主记录发送包数并完成既定数量的工作。本发明还涉及一种该系统在无人水下航行器及水声设备中的应用。采用了该系统及其应用，解决既有存储控制系统在水下工作时出现的问题，具有可靠性、简洁性或是智能化的特点。
-
公开(公告)号：CN111487323A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010391989.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
Inventor： 洪峰
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式便携型参量波实时海底矿产声学特性测量装置，包括：并行插入法测量模块、姿态控制模块、信号处理模块、第一控制模块、第二控制模块；第一控制模块连接姿态控制模块，获取待测矿石的厚度；第二控制模块分别连接并行插入法测量模块、信号处理模块、第一控制模块；第二控制模块控制同步并行多次发射信号，提取声场标定幅度、标定关系；控制接收信号，通过信号处理模块获得差频信号和原频信号的穿透时延；第一控制模块接收包括声场标定幅度、标定关系、穿透时延在内的声学特性参数，计算待测矿石的声速和声衰减系数。本发明有效提高声学特性测量的效率、准确性和便捷性。
-
公开(公告)号：CN110618452A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910934174.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
Abstract: 本发明提供了一种基于小波技术的自适应富钴结壳厚度提取方法，包括：S1：基于双通道获取信号；S2：利用小波变换获取信号包络，对包络进行筛选；S3：利用差频通道的辅助信息和原频信号包络，基于多层结构模型，利用双通道约束规则，计算自适应模型顶部到达时间估计；S4：利用原频通道的辅助信息和差频信号包络，基于多层结构模型，利用空间几何约束规则，结合自适应模型顶部到达时间估计，计算自适应模型底部到达时间估计，根据到达模型顶部和底部的时间估计，计算富钴结壳的初估厚度向量；S5：建立哈尔小波回归分析模型，根据初估厚度向量，获取富钴结壳的厚度估计。本发明可有效解决对富钴结壳在内的海底矿产资源勘探上进行有效厚度估计的问题。
-
公开(公告)号：CN109782661A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910007523.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA应用于水声定位实现可重配置和多输出的实时处理系统，包括多接口控制及命令解析模块，用于自动化地完成样本信息的传输及命令解析；样本管理有限状态机，用于计算相关数据，并完成样本的拆分、翻转和写入；并行相关处理器组，用于并行完成针对多个目标的高性能处理工作；多输出数据形成器，用于同时实现多输出结果的数据形成，并向外输出标志位信号。本发明还涉及一种实现基于FPGA的应用于水声定位的可重配置和多输出的实时处理控制方法。采用了该系统和方法，使得整个实现过程中在多个阵元、多个目标下，实现高速并行的相关处理，解决实时性、通用性以及抗噪性方面的问题，有效地实现高性能相关。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111487323B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010391989.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
Inventor： 洪峰
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式便携型参量波实时海底矿产声学特性测量装置，包括：并行插入法测量模块、姿态控制模块、信号处理模块、第一控制模块、第二控制模块；第一控制模块连接姿态控制模块，获取待测矿石的厚度；第二控制模块分别连接并行插入法测量模块、信号处理模块、第一控制模块；第二控制模块控制同步并行多次发射信号，提取声场标定幅度、标定关系；控制接收信号，通过信号处理模块获得差频信号和原频信号的穿透时延；第一控制模块接收包括声场标定幅度、标定关系、穿透时延在内的声学特性参数，计算待测矿石的声速和声衰减系数。本发明有效提高声学特性测量的效率、准确性和便捷性。
-
公开(公告)号：CN110109125A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910406877.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
Abstract: 本发明涉及一种球面聚焦相控参量阵声探测装置，包括主控单元，用于完成系统参数设置、系统控制、回波数据存储和处理及结果显示；可编程电子舱，与所述的主控单元相连接，用于实现波形控制参数可调、系统远程控制及数据传输、发射信号相控聚焦以及信号接收的功能；球面聚焦基阵，与所述的可编程电子舱相连接，用于通过优化阵形设计及二次相控变焦提高变焦能力。采用了本装置，结合优化的基阵阵形设计、相控聚焦等技术，可有效解决包括富钴结壳在内的海底矿产资源勘探上横纵向分辨率不足、发射能量不足、探测距离可调整性不足、实时性不足、经济实用等方面的问题，此外还有效地缩小了尺寸和重量，适配于工作环境，解决了探测装置的小型化问题。
-
公开(公告)号：CN109683829A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910007525.0
申请日：2019-01-04
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的智能存储控制系统，包括FLASH主控制器；FLASH命令形成器及带记忆功能的地址生成器，用于产生跨时钟域的电平信号并自动避免越界写入；配置数据形成器，用于由写配置驱动信号驱动控制配置写入功能；自动读取配置器，用于由内部驱动信号驱动实现自动化配置读取；主数据与辅助数据形成器，用于根据乒乓操作对不等宽RAM操作实现主数据的连续存储；FLASH数据读取缓存器；多接口外发驱动模块，用于自主记录发送包数并完成既定数量的工作。本发明还涉及一种该系统在无人水下航行器及水声设备中的应用。采用了该系统及其应用，解决既有存储控制系统在水下工作时出现的问题，具有可靠性、简洁性或是智能化的特点。
-
公开(公告)号：CN119770240A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510063830.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 中国科学院声学研究所东海研究站
IPC: A61F2/46 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供一种用于髋关节置换术的提示系统、方法、设备及介质，该系统包括：声音采集模块用于采集髋关节置换术中产生的声音信号；数据预处理模块用于将声音信号进行预处理，以提取假体安装时进行锤击对应的目标声音信息；音频多特征分析模块用于基于端对端的深度学习模型，综合运用时域、频域和时频域特征分析技术，对目标声音信息进行分析，以得到时域特征、频域特征和时频域特征，并进行融合，以得到融合特征，并对融合特征进行选择和优化，以得到指示性声学特征；用户实时反馈模块用于对指示性声学特征进行分析及实时判别，以得到音频分析结果并进行反馈。该方案能够提供实时监测和反馈，以提高假体安装的安全性和精度。
-
公开(公告)号：CN118981638A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411006279.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国科学院声学研究所东海研究站
Inventor： 洪峰
IPC: G06F18/214 , G01S5/18 , G01H3/00 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种半监督学习的被动水声目标识别方法，获取若干带标签的已知水声目标数据作为源域数据集，以及若干未带标签的未知目标数据作为目标域数据集。依次进行有监督预训练、半监督微调、伪标签生成与微调、监督分类训练以及无监督蒸馏优化等步骤，最终可得到实现跨海域无标签的水声目标的识别的训练模型。本发明有效利用少量标签数据和大量无标签数据，将两者数据结合，逐步优化模型，实现跨海域环境下的无标签水声目标识别。该方法能显著提高水声目标识别的准确率和鲁棒性，为水声信号处理领域的应用提供了一种有效的解决方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.041 seconds)
