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公开(公告)号：CN119152024A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410753197.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 福建罗宁高速公路有限公司
Abstract: 本发明涉及交通领域，尤其涉及一种百米桩标牌的定位方法及装置。通过获取相机拍摄的包含百米桩标牌的目标图像，然后将所述目标图像输入训练好的图像识别模型中，识别出所述目标图像中百米桩标牌上的标牌信息和所述百米桩标牌在所述目标图像中对应的关键点像素坐标，最终基于所述关键点像素坐标和相机的相机参数，对所述关键点像素坐标进行坐标转换，得到所述关键点像素坐标对应的经纬度坐标，建立并记录所述经纬度坐标和所述标牌信息的关联关系。本申请能够准确定位百米桩标牌的真实位置，以进一步保障交通安全和提高事故处理效率。
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公开(公告)号：CN114493954B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210069354.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
IPC: G06Q50/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种异地患者就医的医疗服务利用的分析方法，该方法包括：获取在目标城市就医的异地患者的住址信息和就医医院信息；确定与住址信息相对应的经纬度坐标；确定每一个患者流出地级市到目标城市的平均最优距离；确定目标城市中不同等级、不同类型和不同所处功能区的就医医院的距离衰减系数；确定所述目标城市中不同等级、不同类型和不同所处功能区的就医医院的平均辐射距离；基于目标城市中不同等级、不同类型和不同所处功能区的就医医院的异地患者就诊量、距离衰减系数和平均辐射距离，对异地患者就医的医疗服务利用进行分析。本发明提供的技术方案能够准确分析异地患者就医的医疗服务利用情况。
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公开(公告)号：CN116307798A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211504386.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种无人机遥感数据再利用过程定量评价方法及系统，包括以下步骤：终端设备通过输入端获取多个评价指标；终端设备根据各个评价指标，确定每个评价指标对应的主观权重；终端设备根据各个评价指标，确定每个评价指标对应的客观权重；终端设备根据各个主观权重和各个客观权重，通过NASH均衡法确定每个评价指标对应的组合赋权系数；终端设备根据各个组合赋权系数，确定每个评价指标对应的综合权重；终端系统根据各个评价指标和每个评价指标对应的综合权重，对无人机遥感数据再利用过程进行定量评价。解决了针对无人机遥感数据再利用过程的定量评价方法缺失的问题。
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公开(公告)号：CN115345866B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211022326.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像中建筑物提取方法、电子设备及存储介质，属于卫星遥感领域。该方法构建的建筑物提取网络在编码部分引入全局信息感知模块构建了建筑特征的空间分布关系，采用多尺度扩张卷积模块捕获了更大感受范围的多尺度上下文信息；在解码部分利用跨层特征融合模块实现了空间细节和语义信息的有效结合。实验表明，本发明构建的建筑物提取网络仅通过简单的网络框架表现出优异的性能，既能较好地提取不同场景下的建筑物，又能高效地识别多类别的地物信息，极大提高了遥感影像中建筑物信息提取效率和精度。
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公开(公告)号：CN114821342A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210623810.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像道路提取方法及系统，涉及图像处理领域，所述方法，包括：获取待解译的遥感影像；将待解译的遥感影像输入道路提取模型中，提取待解译的遥感影像的道路信息；道路提取模型的确定方法为：构建SGF‑Net模型；对SGF‑Net模型进行训练得到初始提取模型；采用知识蒸馏策略对道路初始提取模型进行压缩得到道路提取模型。SGF‑Net模型包括依次连接的编码器、全局信息感知网络和解码器；编码器与解码器连接；编码器是基于空间注意力机制构建的。本发明能快速准确的从遥感影像中提取道路信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707079A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210217254.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法和系统，属于数据识别和处理技术领域。本发明在采用相关性分析方法对研究数据进行相关性分析，得到相关变量数据之后，采用最大熵值生态位模型，根据相关变量数据精确生成蚊媒适生性空间分布图，然后，基于蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与相关变量数据之间的关系，得到拟合关系，最后，根据拟合关系精确确定登革热蚊媒适生区的影响因素，进而解决现有技术存在的精细尺度上登革热流行区的媒介空间分布研究鲜有涉及，识别并确定不同影响要素水平非常有限的问题。
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公开(公告)号：CN114420290A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210041036.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明涉及一种基于ReliefF‑SVM的钉螺密度预测方法及系统，包括：获取螺情数据；螺情数据包括钉螺孳生地的位置和活螺平均密度；获取钉螺孳生地的位置的地理环境特征数据；地理环境特征数据包括气象数据、土壤质地数据、土壤类型数据、水系数据、植被类型数据和植被覆盖度数据；基于活螺平均密度和地理环境特征数据构建样本集；基于ReliefF算法，对样本集中的地理环境特征数据中的各特征进行选择；利用特征选择后的样本集对支持向量机进行训练，得到钉螺密度预测模型；利用钉螺密度预测模型进行钉螺密度的预测。基于ReliefF‑SVM组合模型进行钉螺密度预测，有效提高了预测的准确性以及预测的效率。
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公开(公告)号：CN114187520A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111536098.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
Abstract: 本发明涉及一种建筑物提取模型。该建筑物提取模型包括：编码器、全局特征信息感知模块和解码器，通过编码器接收含有建筑物光谱信息的遥感图像，自主地学习建筑物的特征信息后，利用全局特征信息感知模块聚合经编码器处理后的特征的上下文信息，最后，采用解码器将聚合后的特征进行逐渐恢复得到最终的建筑物提取结果，进而解决现有技术中存在的模型训练困难、浅层特征表征能力欠缺、全局信息整合力度不足以及跨层次聚合能力不强等问题。
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公开(公告)号：CN116883679B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310809185.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
IPC: G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的地物目标提取方法和装置。该方法包括：获取待提取的第一遥感影像；基于所述第一遥感影像的空间分辨率，确定目标采样因子，以利用所述目标采样因子对所述第一遥感影像进行空间采样；将空间采样得到的第二遥感影像输入到训练好的地物提取模型中，得到所述第一遥感影像的地物目标提取结果；其中，所述地物提取模型是利用标签遥感影像对预设的深度学习网络进行训练得到的。本发明的技术方案能够有效提高地物提取性能和识别精度。
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公开(公告)号：CN115062859B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210779841.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Inventor： 王勇
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G16H50/80 , G06F18/214
Abstract: 本说明书提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置，其中方法包括：获取参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据；其中，鼠密度数据是在相同季节和相同气候条件下获得的；基于地图数据和鼠密度数据，对参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度分别进行空间趋势分析和空间自相关分析；基于空间趋势分析和空间自相关分析的分析结果，确定影响参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素；以参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型；其中，预测模型为GWR模型或MGWR模型；利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。本方案能够准确预测长爪沙鼠疫源地的鼠密度。
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