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公开(公告)号：CN116187151A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211038636.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了模拟重金属在土壤‑作物‑人‑健康迁移过程的建模方法，包括如下步骤：S1：利用采样点的土壤属性数据进行空间插值，得到采样点所属研究区的土壤属性空间分布数据集；S2：利用土壤‑作物的配对数据训练随机森林模型，得到土壤属性与作物重金属含量关系的经验模型，再将研究区的土壤属性空间分布数据集输入到土壤‑作物经验模型中，预测作物重金属含量空间分布数据集；S3：将预测的作物重金属含量空间分布数据集作为膳食暴露评估模型的输入数据，评估得到食用该作物后的重金属膳食暴露量；S4：根据评估得到的重金属膳食暴露量作为毒代动力学模型的输入数据，模拟作物重金属膳食暴露量对应的健康效应。
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公开(公告)号：CN107798425A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710957997.3
申请日：2017-10-16
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的时空混淆暴露度评估系统及方法，包括：时空数据挖掘块、多源异构数据融合模块、最终变量选择模块、时空广义相加模型构建模块、重采样模型模块、变异函数时空建模模块和浓度估算模块；挖掘海量的时空数据，采用累加的非线性方法建立多个影响因素同污染物浓度之间的关系，通过残差变异函数拟合考虑了空间自相关性，极大提高了预测的精度及效果。
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公开(公告)号：CN103235974B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310148086.8
申请日：2013-04-25
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06N7/00
Abstract: 一种提高海量空间数据处理效率的方法，步骤为：公共算子提取、公共算子并行策略设计、公共算子并行实现、公共算子调用、公共算子组合等步骤。本发明通过将空间数据处理中的基础与通用部分提取出来作为公共算子，基于MPI进行并行化，在数据规模上可以处理百万样本、上百个属性的海量空间数据，而现有空间数据处理方法是无法运算的，同时可以高效正确地进行处理，任务提交、参数设定采用网页进行交互，所有计算都集中在服务端高效执行完成，客户端压力小且操作简单。
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公开(公告)号：CN107887026A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711052882.6
申请日：2017-11-01
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法，制图系统包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块。制图方法首先进行制图环境危险要素和数据筛选，建立制图数据库；然后通过用户选择，对需制图区域地域分区，或者直接不分区；接着确定最优癌症空间制图方法；最后利用选取的最优癌症空间制图方法后，根据用户选择，生成需制图区域的癌症分布图和制图误差分布图。本发明可有效解决传统仅基于癌症调查数据的癌症分布制图模式的单一性、不准确性等，可用于对我国传统癌症制图模式进行补充和优化，解决现有的癌症分布图缺乏统一的制图标准的问题，促进癌症制图朝着标准化的方向发展。
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公开(公告)号：CN104615884B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510056900.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于病毒检出率的传染病重症、死亡风险预警系统及方法，包括风险定义模块、风险要素选取模块、风险网络构建模块、风险评估预测模块、分级预警模块；本发明可有效解决传统基于传染病异常分布判断的预警模式的判断不确切、不及时、易产生过度预警等问题；可用于对我国国家传染病监测自动预警信息平台的传染病早期时空预警模式进行补充和优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104537254B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510006907.3
申请日：2015-01-07
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于社会统计数据的精细化制图方法，该方法首先以社会统计数据空间分布所需环境为依据，确定社会统计数据空间分布的影响要素体系；然后整合多源数据，结合遗传规划(GP)算法和粒子群(PSO)算法，进行统一快速社会统计数据精细空间化生产；接着确定精细化社会统计数据分布图的平面图层结构与图层配合方案，图例系统及表达方式，以经纬网为基本控制网，以此排列布置中英文注记，最终质检定稿后印刷出图。本发明可有效解决社会统计数据精细化生产过程中快速、准确地寻找影响因子和社会统计数据之间关系定量表达方式的难题；可用于实现同一套社会统计数据在多个不同空间尺寸范围内的智能精细化表达。
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公开(公告)号：CN100533475C
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200610089781.1
申请日：2006-07-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 一种基于粒子群算法的交通信号离线配时优化方法，采用实数编码方式表示区域内各信号交叉口的各相位绿灯时间，在粒子群算法求解过程中，不同的配时方案对应于不同的粒子，每个粒子的适应度利用微观交通模拟获取的总延迟时间进行评价，最后得到的具有最小延迟时间的粒子即为最优的配时方案。与已有的离线配时技术相比，本发明提供一种编码形式简单、需要调整的参数较少、计算速度较快的信号配时智能优化方法。
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公开(公告)号：CN101089913A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710118693.4
申请日：2007-07-12
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 一种基于遗传算法和极大熵模型计算交叉口转向比例的方法包括：(1)输入研究路口及其空间相邻路口某一个时间段的流量数据；(2)设置遗传算法的遗传算子及其控制参数，定义遗传算法求解的搜索空间以及求解的总次数；(3)初始化遗传算法计算环境；(4)执行遗传算法计算；如果得到的解满足精度要求，转步骤(5)，否则，转步骤(3)；(5)计算得到的解的熵；判断是否达到设定的求解总次数，如果是，转步骤(6)，否则，转步骤(3)；(6)比较所有满足精度要求解的熵，找出其中熵最大对应的解，该解即为最终解。本发明提高了计算效率和增加了最后得到解的实际意义，还可以根据道路实际的交通状况和先验的交叉口转向比例知识对遗传算法的搜索空间进行限制。
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公开(公告)号：CN101089884A
公开(公告)日：2007-12-19
申请号：CN200710118692.X
申请日：2007-07-12
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 一种人口数据空间化动态建模方法，基于各种人口分布影响因素数据，利用遗传规划算法GP与改进遗传算法GA相嵌套的方法进行统一快速人口数据空间化建模及优化，具体实现为：首先归一化处理影响因素数据；后将影响因素归一化值作为GP输入，组成搜索空间，来快速求解具有最佳适应度的模型结构；在GP每代个体选择复制操作过程中利用改进GA对待复制个体进行快速精确优化。本发明具有建模智能化与自动化、拟合和预测精度高、方法适应性广等优点；可用于环境健康风险诊断、自然灾害损失评估和现场抽样调查等项目中的人口信息精确获取。
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公开(公告)号：CN107887026B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201711052882.6
申请日：2017-11-01
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法，制图系统包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块。制图方法首先进行制图环境危险要素和数据筛选，建立制图数据库；然后通过用户选择，对需制图区域地域分区，或者直接不分区；接着确定最优癌症空间制图方法；最后利用选取的最优癌症空间制图方法后，根据用户选择，生成需制图区域的癌症分布图和制图误差分布图。本发明可有效解决传统仅基于癌症调查数据的癌症分布制图模式的单一性、不准确性等，可用于对我国传统癌症制图模式进行补充和优化，解决现有的癌症分布图缺乏统一的制图标准的问题，促进癌症制图朝着标准化的方向发展。
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