公开(公告)号：CN115147863A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210459861.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国科学院南海海洋研究所 ,  南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)

Inventor： 王信 ,  林强 ,  张旭 ,  马少博

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/84 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯判别分析快速鉴别海马物种的方法。通过图像处理软件测量照片中海马各形态指标，获得的9项数据包括吻长、吻宽、头高、头长、眼眶直径、躯干长、尾长、体高、体宽，统计形态比例数据构建判别模型，包括眼眶直径/头长、吻宽/吻长、头高/头长、头高/体宽、头长/体高、躯干长/体高、尾长/体高、体宽/体高；以11种海马的个体数据为训练数据集，在统计软件中建立数据库，以统计的8种形态比例数据作为模型参数，通过统计软件计算11个海马物种的贝叶斯判别函数系数，将待检测样品的形态指标比例数据代入各个海马物种的贝叶斯判别函数中，获得函数得分值，得分值最大的判别函数对应的物种即为待检样本的鉴定结果。

公开(公告)号：CN116628559B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310892172.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  大连理工大学

Inventor： 李超 ,  张旭 ,  杨华勇 ,  任浩 ,  崔小明 ,  陈志奎 ,  苍思远 ,  金珊

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种水下大数据计算综合实验分类系统、分类模型的训练方法，训练方法包括步骤：获取水下目标的多模态信息，并进行特征提取和训练，对分类网络模型的网络参数进行更新，并计算多模态融合相似度，根据多模态融合相似度，确定目标函数，再对贡献权重和更新的网络参数进行更新，直至训练完成时，将分类网络模型作为水下大数据计算综合实验分类模型。本发明通过融合多模态相似度嵌入目标函数，使采集的多源多模态水下数据目标类别可从多维度充分学习特征知识，进而泛化卷积神经网络对特定数据的强感知能力，全方位锚定特征，抑制局部特征的负面影响，从而提高水下目标分类时准确性。

公开(公告)号：CN116628559A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310892172.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  大连理工大学

Inventor： 李超 ,  张旭 ,  杨华勇 ,  任浩 ,  崔小明 ,  陈志奎 ,  苍思远 ,  金珊

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V40/70 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种水下大数据计算综合实验分类系统、分类模型的训练方法，训练方法包括步骤：获取水下目标的多模态信息，并进行特征提取和训练，对分类网络模型的网络参数进行更新，并计算多模态融合相似度，根据多模态融合相似度，确定目标函数，再对贡献权重和更新的网络参数进行更新，直至训练完成时，将分类网络模型作为水下大数据计算综合实验分类模型。本发明通过融合多模态相似度嵌入目标函数，使采集的多源多模态水下数据目标类别可从多维度充分学习特征知识，进而泛化卷积神经网络对特定数据的强感知能力，全方位锚定特征，抑制局部特征的负面影响，从而提高水下目标分类时准确性。

公开(公告)号：CN118378216B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410815925.5

申请日：2024-06-24

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  大连理工大学

Inventor： 李超 ,  杨华勇 ,  张旭 ,  程金平 ,  方亮 ,  陈志奎 ,  李跃金 ,  杨得厚 ,  杨梅艺

IPC: G06F18/25 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V20/05 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G10L17/26

Abstract: 本发明公开了一种多维水下生物多样性自动化监测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标海域的环境DNA数据、水下图像数据和水下声音数据，并进行预处理得到目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据；根据目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据进行模型训练，得到目标相关性分析模型；获取待测海域的待测水下图像数据和待测水下声音数据，输入至目标相关性分析模型，输出水下生物多样性监测结果。本发明可对水下复杂的生态环境进行长时间动态监测，及时获取海洋生物的有效信息，以便于及时发现生态环境发生变化之前的潜在信号，预测生态系统的发展，从而实现对海洋生物多样性的自动化预警与保护。

公开(公告)号：CN118378216A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410815925.5

申请日：2024-06-24

Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,  大连理工大学

Inventor： 李超 ,  杨华勇 ,  张旭 ,  程金平 ,  方亮 ,  陈志奎 ,  李跃金 ,  杨得厚 ,  杨梅艺

IPC: G06F18/25 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V20/05 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G10L17/26

Abstract: 本发明公开了一种多维水下生物多样性自动化监测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标海域的环境DNA数据、水下图像数据和水下声音数据，并进行预处理得到目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据；根据目标环境DNA数据、目标水下图像数据和目标水下声音数据进行模型训练，得到目标相关性分析模型；获取待测海域的待测水下图像数据和待测水下声音数据，输入至目标相关性分析模型，输出水下生物多样性监测结果。本发明可对水下复杂的生态环境进行长时间动态监测，及时获取海洋生物的有效信息，以便于及时发现生态环境发生变化之前的潜在信号，预测生态系统的发展，从而实现对海洋生物多样性的自动化预警与保护。

公开(公告)号：CN220712545U

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202322396441.5

申请日：2023-09-05

Applicant: 鲁东大学 ,  中国科学院南海海洋研究所

Inventor： 张旭 ,  秦耿 ,  王凯 ,  林强

IPC: A01K61/80

Abstract: 本实用新型公开了一种鱼类声学干扰行为学实验用的投喂设备，涉及投喂设备技术领域，包括两个移动轨，两个所述移动轨两端之间固定连接有安装板，两个移动轨之间设有饵料箱，所述饵料箱下端四个角均设有与移动轨配合使饵料箱进行滑移的滑移组件；所述饵料箱下端设有插管，插管上端设有排料阀，所述插管上套设有滑动管，所述滑动管下端固定连接有下料管，所述下料管内设有用于将饲料送入水中的投喂组件；本实用新型通过设置的升降组件，可在工作时带动排料管进行升降，使得在进行饵料投喂时可将排料管插入到水中，使得排出的饵料直接进入到水内，避免了现有技术在播撒饵料时水面出现大面积水花的情况。