一种面向应用场景的国产化系统评估方法

    公开(公告)号:CN116069618A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211447427.7

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种面向应用场景的国产化系统评估方法。本方法为:1)构建针对应用系统的通用业务架构,包括:流量处理业务模块、数据转发业务模块、数据处理业务模块、数据存储业务模块、虚拟化平台业务模块、云平台业务模块;2)选取一业务系统并将其划分为多个业务模块;业务系统部署于多个服务器,每台服务器上均运行国产化操作系统,所述国产化操作系统中运行至少一个业务模块;3)通用业务架构中的每一模块分别获取各所述服务器的国产化操作系统中运行所述业务模块时的指标值;4)根据每一业务模块的指标值与对应业务模块的指标阈值进行比较,根据各指标值的比较结果得到一综合评估值,根据综合评估值确定国产化操作系统的评估结果。

    一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统

    公开(公告)号:CN113938491A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111027263.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统。本发明主要包括:1)基于区块链的指令防篡改技术:通过链表和二叉树的区块链结构保存各个指令下发阶段文件的摘要函数值,采用减少下发区块的数据量来缩短上下游的通信时间,并跟随正常业务指令一起下发,节约带宽成本;当文件遭到篡改时不影响后续指令下发的安全性,并根据区块链上各个环节文件的摘要函数值进行快速定位,再配合告警机制做到对篡改行为的及时发现和有效处理。2)基于双链动态调节的指令一致性校验技术:在功能端节点建立两条区块链,通过双链的首尾相连、区块确认和正式上链等方式来实现下游业务系统的实时校验,解决了现有技术中频繁解密带来的性能问题。

    基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114915444B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210293159.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置,所述方法包括:将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组;对每一分组,按时间排序所述数据包,并根据所述数据包为上行流量或下行流量,将所述分组划分为若干小组;针对每一分组,构建至少一个图结构;使用图神经网络计算所述图结构的表征,并基于所述表征进行分类,得到所述图结构的DDoS攻击检测结果;结合各图结构的DDoS攻击检测结果,获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性,具有更高的准确率。

    一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统

    公开(公告)号:CN113938491B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202111027263.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统。本发明主要包括:1)基于区块链的指令防篡改技术:通过链表和二叉树的区块链结构保存各个指令下发阶段文件的摘要函数值,采用减少下发区块的数据量来缩短上下游的通信时间,并跟随正常业务指令一起下发,节约带宽成本;当文件遭到篡改时不影响后续指令下发的安全性,并根据区块链上各个环节文件的摘要函数值进行快速定位,再配合告警机制做到对篡改行为的及时发现和有效处理。2)基于双链动态调节的指令一致性校验技术:在功能端节点建立两条区块链,通过双链的首尾相连、区块确认和正式上链等方式来实现下游业务系统的实时校验,解决了现有技术中频繁解密带来的性能问题。

    基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114915444A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210293159.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置,所述方法包括:将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组;对每一分组,按时间排序所述数据包,并根据所述数据包为上行流量或下行流量,将所述分组划分为若干小组;针对每一分组,构建至少一个图结构;使用图神经网络计算所述图结构的表征,并基于所述表征进行分类,得到所述图结构的DDoS攻击检测结果;结合各图结构的DDoS攻击检测结果,获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性,具有更高的准确率。

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