公开(公告)号：CN112508849A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011242471.5

申请日：2020-11-09

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 喻民 ,  姜建国 ,  魏宝乐 ,  刘超 ,  吕志强 ,  李敏 ,  黄伟庆

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供一种数字图像拼接检测方法及装置，该方法包括：以预设大小的滑动窗口和步长，遍历待检测图像，得到多个图像块；将所述多个图像块，分别输入预设的第一卷积神经网络模型，得到每个图像块的拼接检测结果；若第一卷积神经网络模型判为拼接的图像块数量，占总图像块数量的比例大于预设阈值，则待检测图像为拼接图像；其中，第一卷积神经网络模型，根据已知拼接结果作为标签的图像块，进行训练后得到。该方法通过预设大小的滑动窗口和步长，遍历待检测图像，得到多个图像块，可以使用相对简单的策略进行训练，提高了模型的计算效率。此外，利用深度学习的特征提取及学习方式，大大提高在复杂彩色图像上的检测准确率，泛化能力较强。