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公开(公告)号:CN114880582A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210373353.0
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用户项目推荐方法,其步骤包括:1)从训练数据集中选取一已观测用户/项目对(u,p)并将其输入到推荐系统模型M,得到用户u与项目p的相似性分数s(u,p);2)选取一未观测用户/项目对(u,n)并将其输入到模型M,得到用户u与项目n的相似性分数s(u,n);3)利用损失函数计算得到损失值;然后根据所得损失值采用反向传播算法对模型M进行优化;bu为用户u对应的辅助分数;4)对于一预测项目x,则其输入到训练好的模型M中,若相似性分数s(u,x)大于bu,则将项目x推荐给该用户u。
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公开(公告)号:CN114880582B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210373353.0
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种用户项目推荐方法,其步骤包括:1)从训练数据集中选取一已观测用户/项目对(u,p)并将其输入到推荐系统模型M,得到用户u与项目p的相似性分数s(u,p);2)选取一未观测用户/项目对(u,n)并将其输入到模型M,得到用户u与项目n的相似性分数s(u,n);3)利用损失函数#imgabs0#计算得到损失值#imgabs1#;然后根据所得损失值#imgabs2#采用反向传播算法对模型M进行优化;bu为用户u对应的辅助分数;4)对于一预测项目x,则其输入到训练好的模型M中,若相似性分数s(u,x)大于bu,则将项目x推荐给该用户u。
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公开(公告)号:CN110413372A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910536187.X
申请日:2019-06-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种支持业务安全标记的web服务中间件扩展方法。本方法为:1)配置web服务中间件的业务安全标记,标记Web服务中间件的业务安全属性;Web服务中间件的业务安全标记包括安全等级和业务类别;2)web服务中间件收到用户的网络资源请求时,识别该用户的业务安全标记以及该用户所请求的网络资源的业务安全标记;3)对该用户的业务安全标记和所请求的网络资源的业务安全标记进行匹配检查,如果检查通过,则允许执行该网络资源请求并返回对应的网络资源;否则,拒绝执行该网络资源请求。4)为响应消息添加业务安全标记。本发明能够对用户访问行为高效进行细粒度控制和审计。
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