公开(公告)号：CN114880582B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210373353.0

申请日：2022-04-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 岳银亮 ,  卓建欢 ,  赵雨虹 ,  王伟平

IPC: G06F16/9536 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种用户项目推荐方法，其步骤包括：1)从训练数据集中选取一已观测用户/项目对(u,p)并将其输入到推荐系统模型M，得到用户u与项目p的相似性分数s(u,p)；2)选取一未观测用户/项目对(u,n)并将其输入到模型M，得到用户u与项目n的相似性分数s(u,n)；3)利用损失函数#imgabs0#计算得到损失值#imgabs1#；然后根据所得损失值#imgabs2#采用反向传播算法对模型M进行优化；bu为用户u对应的辅助分数；4)对于一预测项目x，则其输入到训练好的模型M中，若相似性分数s(u,x)大于bu，则将项目x推荐给该用户u。

公开(公告)号：CN114880582A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210373353.0

申请日：2022-04-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 岳银亮 ,  卓建欢 ,  赵雨虹 ,  王伟平

IPC: G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用户项目推荐方法，其步骤包括：1)从训练数据集中选取一已观测用户/项目对(u,p)并将其输入到推荐系统模型M，得到用户u与项目p的相似性分数s(u,p)；2)选取一未观测用户/项目对(u,n)并将其输入到模型M，得到用户u与项目n的相似性分数s(u,n)；3)利用损失函数计算得到损失值；然后根据所得损失值采用反向传播算法对模型M进行优化；bu为用户u对应的辅助分数；4)对于一预测项目x，则其输入到训练好的模型M中，若相似性分数s(u,x)大于bu，则将项目x推荐给该用户u。