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发明公开
一种恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN116150750A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211659438.1

申请日：2022-12-22

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 喻民 , 李敏 , 贺大磊 , 姜建国 , 黄伟庆

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提供一种恶意软件检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待检测软件进行动态分析，得到待检测软件的异质图；将待检测软件的异质图输入预设的神经网络模型进行检测，得到检测结果；其中，所述异质图包括系统资源节点和应用程序接口节点，且所述应用程序接口节点指向所述系统资源节点；所述预设的神经网络模型以恶意软件的异质图和正常软件的异质图为样本，以及与恶意软件的异质图和正常软件的异质图相对应的标签训练得到。本发明的目的是解决现有技术在对恶意软件进行检测时，无法有效应对较少的API调用，无法生成有效的API行为图，导致无法对恶意软件进行有效的准确检测的问题。

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