基于边界预测的多方向文本区域检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112580624B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202011295447.8

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于边界预测的多方向文本区域检测方法和装置,该方法包括:确定待测图像;将待测图像输入检测模型,输出文本分数图、上边界分数图、下边界分数图、左边界分数图和右边界分数图;其中,检测模型是基于样本文本图像和对应的文本区域标注框标签、上边界标注框标签、下边界标注框标签、左边界标注框标签和右边界标注框标签进行训练得到的;基于预设的文本分数阈值、上边界分数阈值、下边界分数阈值、左边界分数阈值、右边界分数阈值、所述文本分数图、上边界分数图、下边界分数图、左边界分数图和右边界分数图确定文本区域。本发明实施例提供的方法和装置,实现了多方向的文本区域检测和分离近距离的文本区域。

    基于边界预测的多方向文本区域检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112580624A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011295447.8

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于边界预测的多方向文本区域检测方法和装置,该方法包括:确定待测图像;将待测图像输入检测模型,输出文本分数图、上边界分数图、下边界分数图、左边界分数图和右边界分数图;其中,检测模型是基于样本文本图像和对应的文本区域标注框标签、上边界标注框标签、下边界标注框标签、左边界标注框标签和右边界标注框标签进行训练得到的;基于预设的文本分数阈值、上边界分数阈值、下边界分数阈值、左边界分数阈值、右边界分数阈值、所述文本分数图、上边界分数图、下边界分数图、左边界分数图和右边界分数图确定文本区域。本发明实施例提供的方法和装置,实现了多方向的文本区域检测和分离近距离的文本区域。

    图像文字检索方法及系统

    公开(公告)号:CN109189965A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810837743.2

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明提供的图像文字检索方法及系统,获取待检索图像中的多个文本区域,分别对多个文本区域中每一文本区域进行连通区域分析,得到每一文本区域中每个文字的文字图像;将每一文本区域中每个文字的文字图像分别输入至预设目标文字对应的预设单文字模型中,若对于任一文字的文字图像,所述预设单文字模型输出结果为第一预设数值时,则确定所述任一文字为预设目标文字。通过构建一个预设目标文字对应的预设单文字模型,使得对于待检索图像中的任一文字的文字图像输入至预设目标文字对应的预设单文字模型后,即可判断出该文字是否是预设目标文字。并不需要对待检索图像中的文字进行识别,大大加快了文字检索的速度,同时节约了资源。

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