公开(公告)号：CN109614520B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201811228936.4

申请日：2018-10-22

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 于静 ,  郭晶晶 ,  刘小梅 ,  刘燕兵 ,  曹聪 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种面向多模式图匹配的并行加速方法。本方法为：1)生成目标领域的模式图集的多模式图索引；2)对所述多模式图索引采用逐层分组策略，即对所述多模式图索引中每一层出现的模式图进行评估，得到该层中每个模式图的匹配代价，然后根据匹配代价对该层的模式图进行分组；3)对不同分组分别分配一线程同时进行匹配计算。本发明通过采用PatternTree索引构建算法挖掘模式图间存在的结构相关性，对于结构相关性较弱的模式图设计并行匹配策略进一步提升匹配性能。

公开(公告)号：CN109614520A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811228936.4

申请日：2018-10-22

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 于静 ,  郭晶晶 ,  刘小梅 ,  刘燕兵 ,  曹聪 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种面向多模式图匹配的并行加速方法。本方法为：1)生成目标领域的模式图集的多模式图索引；2)对所述多模式图索引采用逐层分组策略，即对所述多模式图索引中每一层出现的模式图进行评估，得到该层中每个模式图的匹配代价，然后根据匹配代价对该层的模式图进行分组；3)对不同分组分别分配一线程同时进行匹配计算。本发明通过采用PatternTree索引构建算法挖掘模式图间存在的结构相关性，对于结构相关性较弱的模式图设计并行匹配策略进一步提升匹配性能。

公开(公告)号：CN109783696B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201811466997.4

申请日：2018-12-03

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 于静 ,  唐钰葆 ,  刘小梅 ,  刘燕兵 ,  曹聪 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种面向弱结构相关性的多模式图索引构建方法及系统。本方法为：1)读取目标领域的模式图集合中的模式图并为每一模式图生成一模式图标志ID；2)构建模式图同构树：对各模式图进行两两判断，如果两个模式图之间存在子图同构关系，则添加一条从规模较小模式图指向规模较大模式图的有向边，得到模式图集合的模式图同构树；3)对模式图同构树进行频繁子图挖掘，找到公共模式图并将其加入到模式图同构树中；4)当模式图同构树中存在一子模式图具有多个父模式图时，则为该子模式图保留唯一的父模式图；5)计算模式图同构树的最小生成树，并对其进行深度优先遍历，得到模式图集的最优匹配顺序。本发明能够大大提高匹配效率。

公开(公告)号：CN109783696A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811466997.4

申请日：2018-12-03

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 于静 ,  唐钰葆 ,  刘小梅 ,  刘燕兵 ,  曹聪 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种面向弱结构相关性的多模式图索引构建方法及系统。本方法为：1)读取目标领域的模式图集合中的模式图并为每一模式图生成一模式图标志ID；2)构建模式图同构树：对各模式图进行两两判断，如果两个模式图之间存在子图同构关系，则添加一条从规模较小模式图指向规模较大模式图的有向边，得到模式图集合的模式图同构树；3)对模式图同构树进行频繁子图挖掘，找到公共模式图并将其加入到模式图同构树中；4)当模式图同构树中存在一子模式图具有多个父模式图时，则为该子模式图保留唯一的父模式图；5)计算模式图同构树的最小生成树，并对其进行深度优先遍历，得到模式图集的最优匹配顺序。本发明能够大大提高匹配效率。

公开(公告)号：CN107885797A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711023877.2

申请日：2017-10-27

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘燕兵 ,  刘小梅 ,  于静 ,  曹聪 ,  谭建龙 ,  郭莉

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30277

Abstract: 本发明针对多模式图匹配问题，提出一种基于结构相关性的多模式图匹配方法，能够解决冗余计算问题，基于模式图结构相关性，在增加少量额外空间的前提下，提高了图模式匹配的整体性能。本发明主要是通过利用模式图之间的结构相关性，建立模式图之间的结构继承关系，将原本相互独立的模式图表示为一个整体数据结构，该数据结构保留了所有模式图需要匹配的非重复部分。同时重新规划了模式图匹配的顺序，使得在数据图中进行匹配时，可以避免多次匹配模式图中结构重复的部分，从而大大提升了图模式匹配的时间性能，达到加速计算的目的。