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公开(公告)号：CN112697752B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011445834.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/55
Abstract: 估算全球内陆水体透明度的方法，涉及一种估算内陆水体透明度的方法。本发明的目的是为了解决现有湖库的透明度测试无法大尺度范围实现连续监测的缺陷，而提供一种利用遥感卫星的天顶角反射率估算全球内陆水体透明度的方法。本发明全球内陆水体透明度估算采用陆地卫星系列卫星的天顶角反射率波段组合模型进行估算，所述波段组合模型为红波段/蓝波段+蓝波段/绿波段。本发明估算湖库透明度的模型效果好，经实测样点模型验证发现该模型可以准确的估算全球湖库水体的透明度，具有极高的可信度和可应用性。
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公开(公告)号：CN109085142A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810776780.7
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/59
Abstract: 一种测量湖泊水体透明度的方法，本发明涉及湖泊水环境评价；具体涉及湖泊水体透明度的测量方法。本发明测量湖泊水体透明度的方法：一、测定湖泊水体浊度；二、将湖泊水体浊度数据带入透明度计算公式log(SDD)＝-0.61×log(Tur)+0.51，即可计算出对应的湖泊水体透明度。本发明方法明确了浊度和SDD的相关性，并订立了换算公式，只需测定湖泊的浊度即可获得湖泊水体透明度值，使得SDD测量操作简单化，节省时间和人力，避免了人为和其他因素的干扰，误差小、准确性高。
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公开(公告)号：CN115932154A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211151154.1
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16 , G01N21/84 , G06V10/764
Abstract: 考虑土壤类型的土壤有机碳遥感制图方法，本发明属于数字土壤制图领域，具体涉及一种土壤有机碳遥感估算的方法。本发明是为了解决当前由于SOC遥感制图模型单一而导致的高估或低估的技术问题。本方法如下：一、土壤样点采集与测试；二、遥感影像下载与处理；三、环境数据下载与处理；四、土壤分类模型的构建；五、SOC预测模型构建；六、SOC遥感制图。本发明的土壤分类模型使用随机森林模型，使用植被指数、温度、降水、土壤质地作为分类变量，验证样点总体分类精度为91.67％，kappa系数为0.88。考虑土壤类型的SOC预测模型的验证样点R2为0.71，RMSE为2.54g·kg‑1。考虑土壤类型的SOC预测精度高于所有样点的单一预测模型精度。
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公开(公告)号：CN109632738B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201811569087.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明提供了一种评价湖库富营养化程度的方法，本方法如下：第一、采样；第二、计算TSIM；第三、通过EEM‑FRI方法计算HIX；第四、得出HIX后拟合建立TSIM和HIX的相关性模型，可描述为TSIM＝1.9678×HIX+27.011，其中R2＝0.8745，N＝438，p
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公开(公告)号：CN109632738A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811569087.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G01N21/64 , G01N33/18 , G01N2021/6417
Abstract: 本发明提供了一种评价湖库富营养化程度的方法，本方法如下：第一、采样；第二、计算TSIM；第三、通过EEM‑FRI方法计算HIX；第四、得出HIX后拟合建立TSIM和HIX的相关性模型，可描述为TSIM＝1.9678×HIX+27.011，其中R2＝0.8745，N＝438，p
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109323891A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811155911.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种估算湖泊真光层深度的方法，包括如下步骤：S1、使用采水器采集深度为0.5-1m的表层水体，每个样点采集2L，置于车载冰箱中，避光冷藏保存运送至实验室，24h内采用称重法进行测定其悬浮物浓度值TSM；S2、根据以下模型计算湖泊真光层深度Zeu：Zeu＝4.6/(0.07×TSM+0.86)。本发明通过数据拟合分析的方法，使用实测数据，构建了TSM和Zeu的相关性。该相关性可以用以下关系式进行描述：Zeu＝4.6/(0.07×TSM+0.86)(n＝788)。依据该模型，可以通过实测的TSM值来计算湖泊Zeu，及时、快速、准确。
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公开(公告)号：CN120047839A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510115579.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于冰水像元比例的湖冰物候信息自动提取方法，包括以下步骤：步骤一、数据预处理‑图像裁剪：从两种数据集中获取湖泊的白天与晚上两个地表温度波段的四个影像，步骤二、QC波段质量筛选：QC波段对影像进行质量评估，并将像元分为合格像元、不合格像元；步骤三、数据融合：将不合格像元赋值为空值，取当天四个影像同一像元最大值作为融合数值；步骤四、像元类别判定，步骤五、时间序列生成‑阈值法提取物候信息，步骤六、精度验证，本发明提取和运算过程通过GEE实现，降低提取过程对人工经验依赖程度，提高了工作效率；本发明的方法在大尺度、长时间序列的湖冰动态遥感监测中，准确监测湖冰结冰和融化全过程。
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公开(公告)号：CN117198428A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311161649.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了土壤侵蚀条件下的湖泊有色溶解性有机物遥感估算方法，包括：采集采样点的样品，获取样品的有色溶解性有机物CDOM吸收系数；根据采样时间和地点，获取所述采样点的卫星遥感反射率；基于所述CDOM吸收系数和所述卫星遥感反射率，构建数据集；利用XGBoost和所述数据集构建CDOM机器学习估算模型，通过所述CDOM机器学习估算模型获取估算的CDOM吸收系数；对所述估算的CDOM吸收系数进行反演，获取土壤侵蚀条件下的湖泊有色溶解性有机物含量。本发明能够准确的估算CDOM吸收系数，具有极高的可信度和可应用性。
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公开(公告)号：CN112305149B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010743626.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16
Abstract: 一种估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它涉及估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它是要解决现有的水体中溶解性无机碳(DIC)浓度测试方法的测试仪器精度高、材料昂贵、水样前处理过程复杂的技术问题。本发明方法：在水体的采样点采集水样，置于车载冰箱中运送至实验室避光冷藏保存，在运送到实验室的24h内利用中和滴定法测定水体总碱度；将水体碱度代入式DIC＝0.2×Alk+2.6中，估算水体溶解性无机碳浓度。该方法简单，计算出来的DIC值与实测DIC值的比值为0.98，相关性精度较好。可用于水质监测领域、环境评价领域。
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公开(公告)号：CN112697752A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011445834.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/55
Abstract: 估算全球内陆水体透明度的方法，涉及一种估算内陆水体透明度的方法。本发明的目的是为了解决现有湖库的透明度测试无法大尺度范围实现连续监测的缺陷，而提供一种利用遥感卫星的天顶角反射率估算全球内陆水体透明度的方法。本发明全球内陆水体透明度估算采用陆地卫星系列卫星的天顶角反射率波段组合模型进行估算，所述波段组合模型为红波段/蓝波段+蓝波段/绿波段。本发明估算湖库透明度的模型效果好，经实测样点模型验证发现该模型可以准确的估算全球湖库水体的透明度，具有极高的可信度和可应用性。
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