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公开(公告)号：CN114965300B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210561763.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/49 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法，它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程：基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据，分析其水体光学特性与水质参数特征，并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合；对波段反射率聚类成为3类，BP神经网络作为输入变量，构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法；最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值分割法运用到MSI影像上，准确反演并获取湖泊浊度的年际变化规律及其空间分布。本方法技术路线能够实现湖泊浊度的长期高精度监测，具有普适性。
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公开(公告)号：CN116468822A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310318125.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T11/20 , G01N1/04 , G01N21/25 , G06T11/00 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 基于实测数据色组划分的土壤颜色制图方法，本发明属于数字土壤制图领域，是一种针对土壤颜色分类制图的方法。本发明是为了解决大区域基于实测数据的土壤颜色制图精度低的技术问题。本方法：一、表层土壤样本采集；二、土壤颜色测量；三、颜色数据划分色组；四、环境数据与遥感影像的下载与处理；五、分类变量的重要性分析；六、土壤颜色分类模型的构建与制图。土壤分类模型使用随机森林模型，使用环境因素和遥感影像作为分类变量，色组验证分类精度最高可以达到0.77。本发明在大尺度土壤颜色制图方面有重要意义，土壤颜色的空间分布有助于快速了解土壤财产的空间分布状况。
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公开(公告)号：CN114965300A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210561763.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/49 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 基于光学水体类型和BP神经网络算法构建BP‑TURB的湖泊浊度制图方法，它涉及一种基于光学水体类型和模型的湖泊浊度制图方法。本发明为了解决现有算法限制了浊度反演模型对光学多样性水体适用性的技术问题。方法构建过程：基于连续三年全国典型内陆湖泊水体星地同步数据，分析其水体光学特性与水质参数特征，并筛选湖泊水体中对浊度变化敏感的波段反射率组合；对波段反射率聚类成为3类，BP神经网络作为输入变量，构建不同反射率光谱聚类特征下的湖泊浊度反演算法；最后将建立后的BP‑TURB算法耦合浊度敏感波段线性斜率中值分割法运用到MSI影像上，准确反演并获取湖泊浊度的年际变化规律及其空间分布。本方法技术路线能够实现湖泊浊度的长期高精度监测，具有普适性。
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公开(公告)号：CN108896507B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810884332.9
申请日：2018-08-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 估算河流腐殖化指数的方法，本发明属于河流水环境评价领域，具体涉及一种估算腐殖化指数的方法。本发明的是为了解决现有方法中使用三维荧光技术及FRI荧光区域积分技术过程中，仪器及测量人员实际测量及繁琐计算操作对HIX影响的技术问题。本方法如下：一、采样；二、测量水样的CDOM吸光度；三、用荧光区域积分法FRI对三维荧光光谱进行定量分析，计算腐殖化指数HIX；四、构建CDOM254和HIX的相关性，用以下模型进行描述：HIX＝0.1093×CDOM254+1.4839，其中R2＝0.864，p
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公开(公告)号：CN110736712A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911139388.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及一种估算湖泊光合有效辐射衰减系数的方法，所述方法按照以下步骤进行：步骤一、对分布在全国的141个湖泊进行水体透明度(SD)采样，每个湖泊设置5-6个采样点，每个样点采集2L深度为0.5-1m表面水体，置于车载冰箱中运送至实验室，避光冷藏保存，作为待测水样。本发明方法通过构建aOACs和Kd(PAR)的相关性模型，确定了一种快速获取湖泊光合有效辐射衰减系数的方法，即只需测定湖泊的光学活性物质吸收系数(aOACs)，就可通过该模型计算出湖泊的Kd(PAR)值，进而依据Kd(PAR)值进行湖泊真光层深度的评价。本方法简便易操作，且准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108614086A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810409973.9
申请日：2018-05-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种评价湖泊富营养化的方法，涉及水环境污染评价方法。是要解决现有营养状态指数的计算过程中多水质参数测量对TSI的影响。方法：一、对湖泊进行采样，获得湖泊水质样品；二、针对湖泊水质样品测定pH、盐度、水体温度、SD、TN、TP、DOC、Chla和aOACs；三、aOACs的测定包括ap和aCDOM；四、通过实测的aOACs来反演计算TSI，数据点在回归线两侧均匀分布，进而进行湖泊营养化程度分类。本方法简单，只需测定湖泊的光学活性物质吸收系数，就可通过该模型计算出湖泊的TSI值。本发明用于评价湖泊富营养化。
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公开(公告)号：CN117198428A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311161649.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了土壤侵蚀条件下的湖泊有色溶解性有机物遥感估算方法，包括：采集采样点的样品，获取样品的有色溶解性有机物CDOM吸收系数；根据采样时间和地点，获取所述采样点的卫星遥感反射率；基于所述CDOM吸收系数和所述卫星遥感反射率，构建数据集；利用XGBoost和所述数据集构建CDOM机器学习估算模型，通过所述CDOM机器学习估算模型获取估算的CDOM吸收系数；对所述估算的CDOM吸收系数进行反演，获取土壤侵蚀条件下的湖泊有色溶解性有机物含量。本发明能够准确的估算CDOM吸收系数，具有极高的可信度和可应用性。
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公开(公告)号：CN116297059A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310053648.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于OLCI的湖泊浊度制图方法，它涉及卫星遥感技术及其应用领域，具体涉及基于OLCI传感器的湖泊浊度制图方法。本发明是为了解决水体的浑浊程度影响水下透光率从而改变水体浮游植物的生产力，损害水生生物、降低水质，对水生生物和人类饮用水安全造成不良影响的问题。本方法：获取目标湖泊OLCI卫星传感器经过大气校正后不同波段OLCI遥感反射率；将不同波段OLCI遥感反射率作为XGBoost输入变量；采用XGBoost算法输出为湖泊浊度，实现不同时空尺度湖泊浊度制图。采用本发明的方法能够实现湖泊浊度浓度的长期高精度监测，经实测样点模型验证发现该模型可以准确的估算湖泊浊度，有助于水体生态环境变化和修复绩效监测管理。
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公开(公告)号：CN112305149B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010743626.7
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16
Abstract: 一种估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它涉及估算水体溶解性无机碳浓度的方法，它是要解决现有的水体中溶解性无机碳(DIC)浓度测试方法的测试仪器精度高、材料昂贵、水样前处理过程复杂的技术问题。本发明方法：在水体的采样点采集水样，置于车载冰箱中运送至实验室避光冷藏保存，在运送到实验室的24h内利用中和滴定法测定水体总碱度；将水体碱度代入式DIC＝0.2×Alk+2.6中，估算水体溶解性无机碳浓度。该方法简单，计算出来的DIC值与实测DIC值的比值为0.98，相关性精度较好。可用于水质监测领域、环境评价领域。
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公开(公告)号：CN112697752A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011445834.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/55
Abstract: 估算全球内陆水体透明度的方法，涉及一种估算内陆水体透明度的方法。本发明的目的是为了解决现有湖库的透明度测试无法大尺度范围实现连续监测的缺陷，而提供一种利用遥感卫星的天顶角反射率估算全球内陆水体透明度的方法。本发明全球内陆水体透明度估算采用陆地卫星系列卫星的天顶角反射率波段组合模型进行估算，所述波段组合模型为红波段/蓝波段+蓝波段/绿波段。本发明估算湖库透明度的模型效果好，经实测样点模型验证发现该模型可以准确的估算全球湖库水体的透明度，具有极高的可信度和可应用性。
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