公开(公告)号：CN111599470A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010324645.6

申请日：2020-04-23

Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所

Inventor： 李津宁 ,  谢安东 ,  赵海艇 ,  高磊 ,  郭文博

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00 ,  A61B5/1455

Abstract: 本发明公开了一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，该方法首先建立检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、个体化差异以及使用者活动状态相对于真实血糖值之间的通用数理模型；然后通过长时间获取使用者不同状态的与血糖变化密切相关的活动信息、检测部位的温度和其对探头的压力信息，以及使用者此时的真实血糖信息，建立针对该用户个人的专用数据样本集；结合样本集，利用机器学习算法训练得到针对该用户在不同状态无创检测值的变化规律，建立血糖预测模型，从而到达提高近红外血糖检测精度的目的。

公开(公告)号：CN111599470B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202010324645.6

申请日：2020-04-23

Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所

Inventor： 李津宁 ,  谢安东 ,  赵海艇 ,  高磊 ,  郭文博

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00 ,  A61B5/1455

Abstract: 本发明公开了一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，该方法首先建立检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、个体化差异以及使用者活动状态相对于真实血糖值之间的通用数理模型；然后通过长时间获取使用者不同状态的与血糖变化密切相关的活动信息、检测部位的温度和其对探头的压力信息，以及使用者此时的真实血糖信息，建立针对该用户个人的专用数据样本集；结合样本集，利用机器学习算法训练得到针对该用户在不同状态无创检测值的变化规律，建立血糖预测模型，从而到达提高近红外血糖检测精度的目的。