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公开(公告)号：CN111599470B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010324645.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06N20/00 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，该方法首先建立检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、个体化差异以及使用者活动状态相对于真实血糖值之间的通用数理模型；然后通过长时间获取使用者不同状态的与血糖变化密切相关的活动信息、检测部位的温度和其对探头的压力信息，以及使用者此时的真实血糖信息，建立针对该用户个人的专用数据样本集；结合样本集，利用机器学习算法训练得到针对该用户在不同状态无创检测值的变化规律，建立血糖预测模型，从而到达提高近红外血糖检测精度的目的。
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公开(公告)号：CN111466921A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010324632.9
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息感知及融合的无创血糖检测仪与检测方法，该检测仪以近红外光电检测技术为基础，通过同步获取检测部位温度和其相对探头的压力的信息，校正测量环境对血糖光电响应信息的干扰，实现无创、快速、高精度的检测。本发明还包括一种基于多源信息感知及融合的无创血糖检测方法，该方法利用同时测量的有创检测的血糖值以及本发明仪器的测量值，建立针对使用用户个体化的血糖预测模型及数据样本集，消除使用者自身特性对检测精度的影响，最终实现提高检测的精度与稳定性的目的。
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公开(公告)号：CN111599470A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010324645.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06N20/00 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种用于提高近红外无创血糖检测精度的方法，该方法首先建立检测部位的近红外反射强度、温度、对探头的压力、个体化差异以及使用者活动状态相对于真实血糖值之间的通用数理模型；然后通过长时间获取使用者不同状态的与血糖变化密切相关的活动信息、检测部位的温度和其对探头的压力信息，以及使用者此时的真实血糖信息，建立针对该用户个人的专用数据样本集；结合样本集，利用机器学习算法训练得到针对该用户在不同状态无创检测值的变化规律，建立血糖预测模型，从而到达提高近红外血糖检测精度的目的。
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公开(公告)号：CN212521771U
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202020619498.0
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00 , G01D21/02
Abstract: 本专利公开了一种基于多源信息感知及融合的无创血糖检测仪，该检测仪以近红外光电检测技术为基础，通过同步获取检测部位温度和其相对探头的压力的信息，校正测量环境对血糖光电响应信息的干扰，实现无创、快速、高精度的检测。本专利还包括一种基于多源信息感知及融合的无创血糖检测方法，该方法利用同时测量的有创检测的血糖值以及本专利仪器的测量值，建立针对使用用户个体化的血糖预测模型及数据样本集，消除使用者自身特性对检测精度的影响，最终实现提高检测的精度与稳定性的目的。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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