公开(公告)号：CN120030385A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510097519.4

申请日：2025-01-22

Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所

Inventor： 舒嵘 ,  崔志成 ,  李鲁宁 ,  徐卫明 ,  徐聿升 ,  唐红 ,  黄荣 ,  许学森 ,  张绪辰 ,  容仕翰

IPC: G06F18/24 ,  G01N15/00 ,  G01N21/71 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/22 ,  G06F18/15 ,  G16C20/20 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于PHATE降维的粉尘覆表靶标LIBS光谱有效性识别方法，结合PHATE(基于亲和性的轨迹嵌入热扩散势)算法和K均值算法，实现粉尘覆表靶标LIBS光谱有效性的精准识别。本发明包括特征降维和聚类分析两个阶段：首先基于PHATE算法，将高维LIBS光谱数据变换为低维特征向量，在保留数据全局结构的同时提取出光谱核心特征；随后基于K均值算法，对低维光谱特征向量进行聚类分析，从而区分粉尘光谱、粉尘‑基质过渡光谱和基质光谱这三类不同光谱数据。本发明具有数据处理简捷高效、光谱有效性识别准确度高、鲁棒性强的优点，有助于从粉尘覆表靶标LIBS光谱中筛选出真正有效的靶标光谱，适用于快速分析在野外勘探、深空探测等非洁净场景中采集的LIBS光谱。