一种雨量土壤一体化监测设备

    公开(公告)号:CN214201457U

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202023154376.8

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本实用新型涉及一种雨量土壤一体化监测设备,其中立柱顶端设置有外壳,所述复合传感器探测模块包括雨量检测传感器和非接触式土壤湿度传感器;所述外壳的上表面设置有所述雨量检测传感器;所述外壳内部设置有所述主控处理模块和无线专网传输模块;所述立柱内部设置有所述非接触式土壤湿度传感器和电池模块;所述主控处理模块分别与所述雨量检测传感器、非接触式土壤湿度传感器和无线专网传输模块相连,所述外壳的侧面设有天线,所述天线与所述无线专网传输模块相连;所述电池模块用于为所述复合传感器探测模块、主控处理模块和无线专网传输模块提供电源。本实用新型能实时采集地面的降雨量、土壤湿度等数据,实现对山洪要素的实时监控。

    一种基于深度学习的野外车辆识别方法

    公开(公告)号:CN111274989A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010087003.9

    申请日:2020-02-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的野外车辆识别方法,包括:步骤S1,通过传感器采集目标车辆产生的原始声音信号和震动信号;步骤S2,分别对采集到的原始声音信号和震动信号进行特征提取,分别得到声音信号以及震动信号的频谱图;步骤S3,将所述声音信号频谱图和震动信号频谱图分别输入至并行的MobileNet V1网络,得到声音信号和震动信号的特征图并将两者拼接融合;步骤S4,将所述拼接融合后的特征图输送至Softmax层,使用Softmax函数识别出目标车辆的种类。本发明融合声音震动信号来识别野外车辆,拥有较高的识别率,并且本发明基于深度学习的识别方法具有较强的泛化能力。

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