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公开(公告)号:CN109361728B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201811001551.4
申请日:2018-08-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海市消防局 , 上海物联网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法,其中,所述系统包括:依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元,其中,所述处理器单元包括:一多源数据筛选器、一关联度搜索器、一关联数据队列集存储器、一关联度计算引擎、一事件判决引擎以及一事件报告队列。相对于传统传感系统,本发明能将传感数据向量化,利用多传感数据逻辑相关性,形成事件判决量化标准,并根据预设的事件判决模型进行事件的判决,进而提高了传感系统的相关智能性。另外,本发明针对传感器单一值判决的事件报告系统,提供了两个自适应判决门限,形成了分级事件报告系统,在减少事件漏报概率的条件下,大幅提高了事件判决的准确率。
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公开(公告)号:CN108519118A
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201810148536.6
申请日:2018-02-13
Applicant: 上海物联网有限公司 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种危险化学品仓储环境参数监测系统,包括环境参数采集模块、室外数据传输模块和数据展示平台,所述环境参数采集模块用于对仓储室内的环境进行参数采集;所述室外数据传输模块用于汇聚所述环境参数采集模块获取的参数,并将汇集的参数转发给数据展示平台;所述数据展示平台用于对采集的参数进行数据解析,获取其中的有效信息,完成系统对环境参数的监测功能。本发明使得危险化学品仓储环境参数获取更为及时、便利,为危险化学品仓储安全提供数据保障。
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公开(公告)号:CN109361728A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811001551.4
申请日:2018-08-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海市消防局 , 上海物联网有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法,其中,所述系统包括:依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元,其中,所述处理器单元包括:一多源数据筛选器、一关联度搜索器、一关联数据队列集存储器、一关联度计算引擎、一事件判决引擎以及一事件报告队列。相对于传统传感系统,本发明能将传感数据向量化,利用多传感数据逻辑相关性,形成事件判决量化标准,并根据预设的事件判决模型进行事件的判决,进而提高了传感系统的相关智能性。另外,本发明针对传感器单一值判决的事件报告系统,提供了两个自适应判决门限,形成了分级事件报告系统,在减少事件漏报概率的条件下,大幅提高了事件判决的准确率。
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公开(公告)号:CN104703206A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510080766.X
申请日:2015-02-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向无线传感网的网络协议性能测试床系统及测试方法,基于共性硬件接口设施,以分簇网络拓扑结构为基础,完成测试代码的快速分发及测试状态参数的快速获取。测试床系统以快速可靠的代码分发更新为目标,在传感器网络协议的内存段使用方式格式统一化基础上,使用全局代码数据分发、局部代码补全的协议代码部署发布方式,尽力缩短全局代码完成一次更换的时间。本发明适用于低功耗类传感网及对应的M2M应用,可有效完成对各种类型无线传感网应用协议的测试,提高传感网协议开发效率。
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公开(公告)号:CN109391916A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201810974842.5
申请日:2018-08-24
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种物联网智能感知终端,其包括:一主控模块、一信息采集模块、一无线通信模块、一供电模块,以及一能量回收模块,其中,所述能量回收模块包括:一与所述信息采集模块和/或无线通信模块连接的剩余能量收集装置,其回收所述信息采集模块和/或无线通信模块在关断时存储于内部的剩余能量;一环境震动能量感应装置,其收集所述终端所处环境中产生的震动能量;一环境磁场能量感应装置,其收集所述终端所处环境中产生的电磁场能量;以及一升降压电源调理单元,其将所述剩余能量、震动能量和电磁场能量转换为电压,并输出至所述供电模块。本发明通过采用能量回收模块确保了终端能量损耗的最少化,并提高了终端的续航能力。
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公开(公告)号:CN109118732A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810981903.0
申请日:2018-08-27
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘信息的传感器感知事件判断与报警系统及方法,所述系统包括:感知数据输入模块,其对所述传感器敏感元件采集的数据进行量化处理,以形成格式化的感知数据;边缘计算模块,其对所述感知数据进行特征提取,以形成边缘计算时域信息;融合处理模块,其对所述边缘计算时域信息进行空域映射与融合处理,以形成时空信息融合处理结果;事件判断与报警模块,其将所述时空信息融合处理结果与预设的事件分类参数对比,以形成事件判断结果,并发送事件报警信息。本发明可以根据需求无需全部数据进入云端,从而有效地节省了通信资源消耗,减小了通信传输时延,在能源消耗及传输与处理时延之间折中实现了事件判断与报警。
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公开(公告)号:CN104703206B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201510080766.X
申请日:2015-02-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明涉及一种面向无线传感网的网络协议性能测试床系统及测试方法,基于共性硬件接口设施,以分簇网络拓扑结构为基础,完成测试代码的快速分发及测试状态参数的快速获取。测试床系统以快速可靠的代码分发更新为目标,在传感器网络协议的内存段使用方式格式统一化基础上,使用全局代码数据分发、局部代码补全的协议代码部署发布方式,尽力缩短全局代码完成一次更换的时间。本发明适用于低功耗类传感网及对应的M2M应用,可有效完成对各种类型无线传感网应用协议的测试,提高传感网协议开发效率。
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公开(公告)号:CN106959188A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710172458.9
申请日:2017-03-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01L25/00
Abstract: 本发明提供一种自供电压力表及其自供电压力检测方法,所述压力表包括:第一壳体结构;安装于第一壳体结构内的压力传感器;安装于第一壳体结构内、且位于压力传感器下方并与其电连接的自供电装置,自供电装置表面包覆有防水保护膜;与第一壳体结构连接的第二壳体结构;及安装于第二壳体结构表面、且分别与自供电装置及压力传感器电连接的显示控制装置;自供电装置包括:安装于第一壳体结构内的至少一片压力发电片,压力发电片中间设有通孔;及位于压力发电片上方、且分别与压力发电片及压力传感器电连接的电能处理装置。通过本发明提供的自供电压力表及其自供电压力检测方法,解决了现有压力表使用电池供电,影响压力表使用寿命及污染环境的问题。
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公开(公告)号:CN106959143A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710172469.7
申请日:2017-03-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01F23/18
CPC classification number: G01F23/185
Abstract: 本发明提供一种自适应高精度压力式水位监测报警装置及方法,所述水位监测报警装置固定在待测水箱的外侧壁表面,包括:压力传感器,温度传感器,加速度传感器,分别与所述压力传感器、温度传感器、及加速度传感器连接的微控制器单元,与所述微控制器单元连接的显示模块,与所述微控制器单元连接的数据远传模块,以及与所述微控制器单元连接的电源模块。通过本发明提供的一种自适应高精度压力式水位监测报警装置及方法,解决了现有消防水箱无法根据温度及地理位置的变化而进行水位测量的调整,不具有报警功能及仅有一个水位标准,无法精确测量水位和及时维护的问题。
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公开(公告)号:CN106594526A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611097020.0
申请日:2016-12-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: F17D5/02
CPC classification number: F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于水压采样数据的供水管网状态监测方法,包括以下步骤:(1)获取供水管网中某一点的水压采样数据,采用滑动平均滤波法对所述水压采样数据进行滤波处理,得到水压滤波数据;(2)将所述水压滤波数据与预设的水压阈值比较,以判断供水管网状态。相应地,本发明还公开了一种基于水压采样数据的供水管网状态监测装置,其包括依次连接的缓存模块、累加模块、比较模块以及输出模块。本发明所述的基于水压采样数据的供水管网状态监测方法和装置可用于供水管网状态实时判断输出,输出结果更为准确,运算处理复杂度降低,数据处理量小,匹配的硬件成本投入小,实时效果好。
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