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公开(公告)号：CN115119238B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110286098.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于传感器邻居信息的信息处理方法、系统、介质及传感器节点，所述信息处理方法包括：获取传感器节点以低频模式采集的第一感知数据；所述传感器节点包括中心节点和/或邻居节点；根据第一感知数据，进行粗判决，以判断是否需切换至高频模式，以所述高频模式采集第二感知数据；若是，则输出切换指令；获取传感器节点以高频模式采集的第二感知数据；根据第二感知数据，进行细判决，以判断是否感知到预警事件发生；若是，则形成预警信号，并输出至发生预警事件的邻居节点。本发明可以在前端进行部分数据处理如事件判断，以缓解后台计算压力、减少通信延时、提高预警效率及数据的可靠性，可以更清晰地掌握各个传感器节点的运行状况。
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公开(公告)号：CN116418116A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310312207.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海市消防救援总队
Abstract: 本发明涉及一种基于前端增量检测的端云协同实时负荷识别方法和系统，方法包括：前端采集用户的电流信号和电压信号，并基于所述电流信号和电压信号提取负荷特征信息和电流瞬时值差分值；前端将电流瞬时值差分值与前端轻量级负荷特征库进行匹配检测或开展前端轻量增量神经网络识别，若成功识别，则输出识别负荷，若未成功识别，则将所述负荷特征信息和电流瞬时值差分值发送至云端；云端根据所述负荷特征信息和电流瞬时值差分值进行匹配识别处理，以完成端云协同实时同步负荷识别。本发明能够在保障负荷识别时效性、准确性的同时降低实现复杂度。
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公开(公告)号：CN115119238A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110286098.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于传感器邻居信息的信息处理方法、系统、介质及传感器节点，所述信息处理方法包括：获取传感器节点以低频模式采集的第一感知数据；所述传感器节点包括中心节点和/或邻居节点；根据第一感知数据，进行粗判决，以判断是否需切换至高频模式，以所述高频模式采集第二感知数据；若是，则输出切换指令；获取传感器节点以高频模式采集的第二感知数据；根据第二感知数据，进行细判决，以判断是否感知到预警事件发生；若是，则形成预警信号，并输出至发生预警事件的邻居节点。本发明可以在前端进行部分数据处理如事件判断，以缓解后台计算压力、减少通信延时、提高预警效率及数据的可靠性，可以更清晰地掌握各个传感器节点的运行状况。
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公开(公告)号：CN116307138A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310188998.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的电气火灾预警方法、系统、终端及计算机存储介质，其中，方法包括：获取服务端传输的全局预警模型，作为当前周期的本地预警模型；获取各采集时刻的用电状态信息，并利用所述本地预警模型，获取与各所述用电状态信息对应的第一负荷状态特征；通过检测各所述第一负荷状态特征是否满足所述负荷状态特征库的匹配条件，进行火灾预警；同时，检测当前状态是否达到模型更新触发条件，如是，基于各所述用电状态信息对所述本地预警模型进行更新，以基于更新后的本地预警模型更新所述服务端中的所述全局预警模型；本发明实现对用户端的电气负荷状态快速、准确预警。
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