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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116120490B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211604136.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: C08F120/54 , C08F2/48
Abstract: 本公开提出了一种光诱导制备无杂端基聚丙烯酰胺化合物的方法，包括：将酰亚胺类化合物和丙烯酰胺单体混合，在光照的条件下，使酰亚胺类化合物与丙烯酰胺单体之间形成类激基复合物，利用类激基复合物解离产生的丙烯酰胺阳离子单体自由基，引发丙烯酰胺单体发生聚合反应，生成无杂端基的聚丙烯酰胺化合物。
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公开(公告)号：CN119827467A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510043674.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明中公开了一种酰亚胺类化合物用于阿片类毒品的光激活荧光检测方法，包括以下步骤：S1、将1～100当量的酰亚胺类化合物，10～10000当量的阿片类毒品和0～100000当量溶剂混合，制得混合物；S2、使用200nm～500nm光源或自然光在室温下对S1中的混合物进行照射5s～5000s，即可检测到荧光现象。本发明将酰胺类衍生物(固态或液态)、阿片类毒品(固态或液态)与溶剂混合，在特定波长和功率的光源照射下，酰亚胺分子与毒品分子的特定结构之间形成类似于激基复合物的光照产物，该产物会产生结构依赖性的荧光，从而进行毒品分子的特异性识别。该方法操作简单，且灵敏度高，特异性强，因此可以对阿片类毒品进行高效快速的定性检测。
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公开(公告)号：CN116120490A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211604136.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: C08F120/54 , C08F2/48
Abstract: 本公开提出了一种光诱导制备无杂端基聚丙烯酰胺化合物的方法，包括：将酰亚胺类化合物和丙烯酰胺单体混合，在光照的条件下，使酰亚胺类化合物与丙烯酰胺单体之间形成类激基复合物，利用类激基复合物解离产生的丙烯酰胺阳离子单体自由基，引发丙烯酰胺单体发生聚合反应，生成无杂端基的聚丙烯酰胺化合物。
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公开(公告)号：CN115565616A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211124540.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了一种反应条件预测模型的训练方法、反应条件预测方法和系统，所述训练方法包括：构建标注样本，标注样本包括输入数据和标签，输入数据包括化学反应对应的反应描述符，标签为所述化学反应的反应条件，反应条件为催化剂或者溶剂；建立与反应条件一一对应的神经网络模型，其输入为输入数据；催化剂对应的神经网络模型的输出为各种催化剂概率，且概率之和为1；溶剂对应的神经网络模型的输出为各种溶剂概率，且概率之和为1；令神经网络模型自主学习对应反应条件类别下的标注样本，直至模型损失达到设定值时，固定神经网络模型作为反应条件预测模型。本发明通过该反应条件预测模型可快速获取化学反应的反应条件。
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公开(公告)号：CN111951905A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010823913.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种化学反应搜索方法及系统，方法包括：构建化学反应数据库，获取通过化学结构绘图工具绘制的化学结构式，并将化学结构式转变为简化分子线性输入规范作为化学反应的检索关键词；基于检索关键词在化学反应数据库中进行检索，输出化学反应搜索结果。本发明通过构建化学反应数据库能够实现化学反应数据的有效存储，以及基于化学反应数据库能够实现化学反应的快速查询和关联反应查询。
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