公开(公告)号：CN112231491B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202011125402.6

申请日：2020-10-20

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 佟威 ,  刘淇 ,  陈恩红 ,  童世炜 ,  何理扬 ,  黄威

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于知识结构的相似试题识别方法，综合了文本、图像及知识点与知识点结构多方位因素来进行试题对的相似度计算，可以提升相似试题识别的效果；此外，在建模过程中，通过综合考虑文本和图片特征来获取语义表示，再利用知识结构获得基于知识结构的语义表示，在改进模型效果的同时，还具有高度的可解释性。

公开(公告)号：CN111444432A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010248722.4

申请日：2020-04-01

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  程松 ,  苏喻 ,  佟威

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种领域自适应的深度知识追踪及个性化习题推荐方法，相关知识追踪方法包括：获取学生的历史答题记录数据与相应的习题数据，并划分为源领域和目标领域数据；对于源领域数据，使用深度学习方法训练源领域的知识追踪模型；根据源领域的知识追踪模型，使用迁移学习方法实现源领域到目标领域的迁移，从而实现目标领域数据的知识追踪。该方法运用深度学习和迁移学习的方法，能够将源领域训练好的知识追踪模型迁移到目标领域中去，解决了领域数量多需要训练大量模型的问题，同时也解决了领域数据量少无法训练得到一个可靠知识追踪模型的问题。再配合相应的个性化习题推荐方法，可以给学生推荐合适的练习题，给学生提供个性化的测试方案。

公开(公告)号：CN117874168A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410056284.X

申请日：2024-01-15

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 何理扬 ,  佟威 ,  陈恩红 ,  刘淇 ,  黄振亚 ,  李锐 ,  黄威

IPC: G06F16/33 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种相似试题检索方法、系统、设备及存储介质，采用本发明的方案，不仅能在哈希码中保留更多的关键试题语义信息，同时能提高哈希码的检索效率以及减少存储成本，为实施高效且精确的相似题检索提供帮助；通过在两个真实试题数据集上的实验与目前在相似题查找任务和语义哈希任务上的基准模型进行实验对比，不仅在准确率方面证明了本发明的有效性，还从效率实验上证明了本发明的高效性。

公开(公告)号：CN111539528B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010355445.7

申请日：2020-04-29

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  童世炜 ,  黄威 ,  佟威 ,  黄振亚 ,  黄野 ,  王士进

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于异构结构的知识追踪方法，包括以下步骤：获取学生的练习历史日志，以及每道习题考察的知识点；获取知识点之间关系构成的异构知识结构；将学生的成绩日志处理为若干按照时间顺序排列的作答序列，每个作答序列包括特定学生在特定时间的一系列答题结果；基于知识所具有的图结构性质，应用两个不同的传播模型来追踪沿不同关系的影响，包括同步传播方法和异步传播方法；采用级联影响传播单元对模型的时间效果和空间效果进行联合建立模型，将异构知识结构和学生的作答序列作为输入，由级联影响传播单元从每一个时刻的作答情况中提取出每次学习对知识点产生的时序影响；采用门控函数综合时序影响和空序影响的综合效果，更新学生的知识状态。

公开(公告)号：CN112231491A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011125402.6

申请日：2020-10-20

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 佟威 ,  刘淇 ,  陈恩红 ,  童世炜 ,  何理扬 ,  黄威

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识结构的相似试题识别方法，综合了文本、图像及知识点与知识点结构多方位因素来进行试题对的相似度计算，可以提升相似试题识别的效果；此外，在建模过程中，通过综合考虑文本和图片特征来获取语义表示，再利用知识结构获得基于知识结构的语义表示，在改进模型效果的同时，还具有高度的可解释性。

公开(公告)号：CN111539528A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010355445.7

申请日：2020-04-29

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  童世炜 ,  黄威 ,  佟威 ,  黄振亚 ,  黄野 ,  王士进

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于异构结构的知识追踪方法，包括以下步骤：获取学生的练习历史日志，以及每道习题考察的知识点；获取知识点之间关系构成的异构知识结构；将学生的成绩日志处理为若干按照时间顺序排列的作答序列，每个作答序列包括特定学生在特定时间的一系列答题结果；基于知识所具有的图结构性质，应用两个不同的传播模型来追踪沿不同关系的影响，包括同步传播方法和异步传播方法；采用级联影响传播单元对模型的时间效果和空间效果进行联合建立模型，将异构知识结构和学生的作答序列作为输入，由级联影响传播单元从每一个时刻的作答情况中提取出每次学习对知识点产生的时序影响；采用门控函数综合时序影响和空序影响的综合效果，更新学生的知识状态。