基于二值网络的深度哈希模型的相似图像检索方法及系统

    公开(公告)号:CN119202289A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411240704.6

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于二值网络的深度哈希模型的相似图像检索方法及系统,本发明提供的方案中,构建了一个基于二值网络的深度哈希模型并用于对图像数据进行快速检索,相比现有方案,本发明提供的方案中考虑了模型推断过程中的计算开销问题,基于二值网络,大幅减少了模型的存储大小以及计算的复杂度,从而能够部署在资源受限的设备上,同时因为二值网络的表达能力受限,还提出一种基于语义的哈希中心自适应模块以及一个两阶段的训练方法,确保检索结果的有效性。

    一种基于人类反馈强化学习的偏好性代码生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119065644A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411213648.7

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类反馈强化学习的偏好性代码生成方法及系统,所述方法包括:基于监督微调方法对预设大型语言模型进行优化,使所述模型适应代码社区的问答场景;根据多视角答案偏好度量分数整合得到答案总体偏好分数;以生成答案的总体偏好分数最高为目标,对模型进行参数优化,使模型输出与用户偏好对齐;获取待回答的代码社区提问,基于预设检索器在问题‑答案库中搜索与所述提问最相似的问题‑答案对,得到所述提问的问题提示;将包含所述问题提示的代码社区提问输入到答案生成模型中,得到所述代码社区问题对应的代码生成答案。本发明能够有效地提升代码生成模型的适应性,确保在代码社区问答任务中实现多角度偏好对齐。

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