公开(公告)号：CN116522712A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310372772.7

申请日：2023-04-10

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 高万里 ,  赵惊涛 ,  彭苏萍 ,  林朋

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种神经网络的地热热储温度场模拟的方法。包括获取用于温度场模拟的岩石物理参数(密度)和热学参数(比热容、热传导系数)；对所得到的物理参数和热学参数进行数值建模，再将数值模型离散成有限个单元，并在有限的单元内设定有限个节点，选取近似的插值函数表示分布规律，求解节点未知量的有限元方程组，得到相应的温度场数值；根据方程组计算的温度场，输入基于注意力机制和残差结构构建的神经网络进行网络模型的训练；得到神经网络模型用来模拟深部干热岩储层温度场。能够解决深部地热温度场模拟问题，达到解释深部地热中的裂缝、热流通道等地质构造的目的，在深部地热研究开发中具有重要应用价值。