面向地理全要素的DGGS互操作质量评价方法

    公开(公告)号:CN113689573A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111005052.4

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向地理全要素的DGGS互操作质量评价方法,将格网互操作质量评价分类处理,对异构格网分析了由格网表达的地理全要素的共性特征,将其视为面要素,研究几何相似性度量指标,设计针对地理全要素的相似性向量。首先,将在不同格网体系中表达的地理要素进行叠加,利用叠加区面积比率对互操作质量进行粗评价;通过建立区域边界格网之间的形状描述子精细化评价形状相似性;最后建立相似性度量向量,评价地理全要素在DGGS互操作中的质量。对同构格网使用格网自身的几何特性和对偶关系进行度量。选择要素重叠区面积比率和形状相似度,组成互操作相似性度量向量,通过向量的线性运算,为格网互操作质量提供精度初判,有效提高了质量评价速度。

    矿区土壤重金属含量采样点异常高值影响范围的确定方法

    公开(公告)号:CN107705002B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710856228.4

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明提出一种矿区土壤重金属含量采样点异常高值影响范围的确定方法,属于矿区环境评价技术领域。该方法将获取的各采样点的各类重金属含量数据采用三倍标准差方法提取异常高值点,并分别生成所有采样点和异常高值点的Voronoi图;将与各异常高值点所在Voronoi多边形具有公共Voronoi边的采样点作为相应异常高值点的一阶邻近点;根据重金属含量衰减系数确定各异常高值点的动态缓冲区半径;将异常高值点Voronoi图与缓冲区的交集作为异常高值点的影响范围。本发明既保留了异常高值点对其附近局部区域土壤重金属含量的影响,又避免了不同异常高值点影响区域之间的相互干扰,有效提高土壤重金属含量空间插值精度,更准确反映出矿区附近土壤重金属污染情况。

    一种面向大区域风力发电机识别的多任务学习方法

    公开(公告)号:CN119851018A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411914219.2

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向大区域风力发电机识别的多任务学习方法,包括:构建增强的特征融合模块,引入阴影特征和线性手工特征增强深度视觉特征,利用风力发电机的空间分布,增强对重要区域的关注。融合后特征进行场景分类和目标检测的多任务学习,构建地理空间约束条件下的二分类模型进行场景分类,引入土地利用数据提高场景分类的精度,降低大范围检测过程中的误检率,提升检测速度。通过增量学习模块引导浅层特征学习,提升小目标检测效果。基于自制数据集训练模型,进行大范围场景下的风力发电机多任务学习。能提高大范围场景中风力发电机识别定位的速度和精度,为风电能源发展提供可靠依据,评估环境影响,保证风电能源可持续友好发展。

    面向地理全要素的DGGS互操作质量评价方法

    公开(公告)号:CN113689573B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111005052.4

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向地理全要素的DGGS互操作质量评价方法,将格网互操作质量评价分类处理,对异构格网分析了由格网表达的地理全要素的共性特征,将其视为面要素,研究几何相似性度量指标,设计针对地理全要素的相似性向量。首先,将在不同格网体系中表达的地理要素进行叠加,利用叠加区面积比率对互操作质量进行粗评价;通过建立区域边界格网之间的形状描述子精细化评价形状相似性;最后建立相似性度量向量,评价地理全要素在DGGS互操作中的质量。对同构格网使用格网自身的几何特性和对偶关系进行度量。选择要素重叠区面积比率和形状相似度,组成互操作相似性度量向量,通过向量的线性运算,为格网互操作质量提供精度初判,有效提高了质量评价速度。

    基于六边形格网的多流向流域特征提取方法

    公开(公告)号:CN113688755B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111004964.X

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于六边形格网的多流向流域特征提取方法,该方法首先按双线性插法将规则格网DEM转换成球面六边形格网表示,分别计算得到六边形格网的顶点高程和中心点高程;然后依次连接顶点和中心点,将每个六边形格网划分成三角形,计算每个三角形中心点高程,根据三角形与邻近六边形格网高程差确定水流流向;根据与邻近六边形格网高程差比例,计算格网流量;最后遍历格网,跟踪流域路径。本发明利用六边形格网作为基础格网,解决了基于规则格网DEM流域特征提取中,因边邻近、角邻近格网距离不一致引起的地形表达失衡性问题;利用三角形与邻近六边形格网高程差比例,确定流向和流量,解决了原六边形单流向算法无法真实描述水流特征的问题。

    基于六边形格网的多流向流域特征提取方法

    公开(公告)号:CN113688755A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111004964.X

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于六边形格网的多流向流域特征提取方法,该方法首先按双线性插法将规则格网DEM转换成球面六边形格网表示,分别计算得到六边形格网的顶点高程和中心点高程;然后依次连接顶点和中心点,将每个六边形格网划分成三角形,计算每个三角形中心点高程,根据三角形与邻近六边形格网高程差确定水流流向;根据与邻近六边形格网高程差比例,计算格网流量;最后遍历格网,跟踪流域路径。本发明利用六边形格网作为基础格网,解决了基于规则格网DEM流域特征提取中,因边邻近、角邻近格网距离不一致引起的地形表达失衡性问题;利用三角形与邻近六边形格网高程差比例,确定流向和流量,解决了原六边形单流向算法无法真实描述水流特征的问题。

    矿区土壤重金属含量采样点异常高值影响范围的确定方法

    公开(公告)号:CN107705002A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710856228.4

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明提出一种矿区土壤重金属含量采样点异常高值影响范围的确定方法,属于矿区环境评价技术领域。该方法将获取的各采样点的各类重金属含量数据采用三倍标准差方法提取异常高值点,并分别生成所有采样点和异常高值点的Voronoi图;将与各异常高值点所在Voronoi多边形具有公共Voronoi边的采样点作为相应异常高值点的一阶邻近点;根据重金属含量衰减系数确定各异常高值点的动态缓冲区半径;将异常高值点Voronoi图与缓冲区的交集作为异常高值点的影响范围。本发明既保留了异常高值点对其附近局部区域土壤重金属含量的影响,又避免了不同异常高值点影响区域之间的相互干扰,有效提高土壤重金属含量空间插值精度,更准确反映出矿区附近土壤重金属污染情况。

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