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公开(公告)号:CN114813632A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210755165.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N3/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及利用近红外光来测试或分析材料技术领域,提供了一种岩石遇水强度软化的光谱学测量方法及系统,该方法包括:对制备的砂岩试样进行室内近红外光谱采集和单轴抗压强度实验,获得不同含水量岩石试样的近红外光谱数据和单轴抗压强度数据;分析岩石强度与近红外光谱特征谱段的峰高、峰面积之间的相关性,建立岩石强度与近红外光谱学特征间的关系;对得到的近红外光谱数据进行建模样本筛选和数据增强,利用长短期记忆全卷积网络建立岩石遇水强度的预测模型。如此,从光谱学角度,建立软岩遇水软化机理的直接解释方法,提供一种非破坏性的检测岩石强度方法,能够实现无损、实时、100%覆盖,可用于现场岩石遇水强度的测量。
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公开(公告)号:CN114813632B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210755165.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359 , G01N3/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及利用近红外光来测试或分析材料技术领域,提供了一种岩石遇水强度软化的光谱学测量方法及系统,该方法包括:对制备的砂岩试样进行室内近红外光谱采集和单轴抗压强度实验,获得不同含水量岩石试样的近红外光谱数据和单轴抗压强度数据;分析岩石强度与近红外光谱特征谱段的峰高、峰面积之间的相关性,建立岩石强度与近红外光谱学特征间的关系;对得到的近红外光谱数据进行建模样本筛选和数据增强,利用长短期记忆全卷积网络建立岩石遇水强度的预测模型。如此,从光谱学角度,建立软岩遇水软化机理的直接解释方法,提供一种非破坏性的检测岩石强度方法,能够实现无损、实时、100%覆盖,可用于现场岩石遇水强度的测量。
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