公开(公告)号：CN119670934A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411582346.7

申请日：2024-11-07

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 彭诗琦 ,  彭苏萍 ,  李闯建 ,  崔晓芹 ,  杜文凤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2113 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种地下水位预测模型训练方法及地下生态水位预测方法，包括：获取样本数据；构建随机森林模型，并计算特征变量的重要性得分，以及基于重要性得分选取目标特征变量；基于目标特征变量和地下水位数据对随机森林模型进行训练，得到地下水位预测模型。本发明提高了地下生态水位的预测精度。

公开(公告)号：CN119620177A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411669500.4

申请日：2024-11-21

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 彭诗琦 ,  彭苏萍 ,  李闯建 ,  崔晓芹 ,  杜文凤

IPC: G01V1/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本申请提供一种基于随机森林的地应力预测方法、装置、电子设备及介质，涉及地球物理勘探领域，该方法包括：获取待测区域的地震数据；对地震数据进行处理，确定杨氏模量和曲率属性；采用训练好的基于随机森林的地应力预测模型，对待测区域的杨氏模量、曲率属性和杨氏模量与曲率属性的乘积进行处理，得到待测区域的目标地应力。本申请构建了一个以曲率属性、杨氏模量及其乘积为训练样本的随机森林(RF)模型，用于预测地应力。该模型展示了极高的预测精度，实际值与预测值之间的平方相关系数达到了0.95，本申请在保证预测地应力效率的同时提高地应力预测的精准性。