公开(公告)号：CN112635071A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011567113.1

申请日：2020-12-25

Applicant: 中国矿业大学 ,  徐州市中医院 ,  中国矿业大学(北京)

Inventor： 郭一楠 ,  王斌 ,  巩敦卫 ,  张永凯 ,  卜渊 ,  任冲 ,  于欣

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/295 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明提供一种融合中西医知识的糖尿病知识图谱构建方法，涉及医学知识图谱技术领域。首先，构建疾病层、症状症候层和治疗层，组成关于糖尿病的融合中西医知识的实体概念层；然后，将获得数据填入融合中西医知识的实体概念层，对中西医数据进行标注并识别，从而获得中医医学实体和西医医学实体；设立概念定义模块、实体分类模块、属性划分模块、关系匹配模块、构建模块，对得到的中西医实体进行处理，构建出知识图谱。本发明将融合中西医知识的糖尿病知识图谱的构建进行流程化，更好的处理中西医的医药实体和语义关系，并且根据实体概念层中治疗层的设定和属性划分模块的设定，解决治疗相关实体的数量缺乏和分类不够系统等问题，其步骤简单，实现方便，可以有效解决糖尿病在中医上定义模糊的问题。

公开(公告)号：CN112635071B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202011567113.1

申请日：2020-12-25

Applicant: 中国矿业大学 ,  徐州市中医院 ,  中国矿业大学(北京)

Inventor： 郭一楠 ,  王斌 ,  巩敦卫 ,  张永凯 ,  卜渊 ,  任冲 ,  于欣

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/295 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明提供一种融合中西医知识的糖尿病知识图谱构建方法，涉及医学知识图谱技术领域。首先，构建疾病层、症状症候层和治疗层，组成关于糖尿病的融合中西医知识的实体概念层；然后，将获得数据填入融合中西医知识的实体概念层，对中西医数据进行标注并识别，从而获得中医医学实体和西医医学实体；设立概念定义模块、实体分类模块、属性划分模块、关系匹配模块、构建模块，对得到的中西医实体进行处理，构建出知识图谱。本发明将融合中西医知识的糖尿病知识图谱的构建进行流程化，更好的处理中西医的医药实体和语义关系，并且根据实体概念层中治疗层的设定和属性划分模块的设定，解决治疗相关实体的数量缺乏和分类不够系统等问题，其步骤简单，实现方便，可以有效解决糖尿病在中医上定义模糊的问题。

公开(公告)号：CN115359035A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211075590.5

申请日：2022-09-05

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 郭一楠 ,  于欣 ,  巩敦卫 ,  赵倩 ,  于泽宽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于可变形多尺度卷积的肺部X光病灶检测系统与方法，属于图像处理技术领域。包括顺序连接的图像预处理模块、特征图提取网络模块、可变形多尺度特征融合模块、候选区域生成网络模块、分类与定位网络模块；先预处理肺部X光片，将X光片输入到特征提取网络得到特征图，特征图经过可变形多尺度特征融合模块得到更准确的融合特征图；输入到候选区域生成网络生成候选框；候选框输入到分类与定位网络，得到病灶区域的预测框；比较预测结果与标注信息，得到损失函数后进行反向传播，进行参数调整训练得到最优的模型；输入测试集图片进行预测并将结果可视化。其既能提取病灶区域的边缘特征和形状信息，又能兼顾全局信息和局部信息。