公开(公告)号：CN111565071B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202010269093.3

申请日：2020-04-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 马帅 ,  鲁姗妹 ,  刘婷婷 ,  李世银

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/564 ,  H04B10/516 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明提供了一种ACO‑OFDM在VLC系统的最佳功率分配方法，用于解决可见光通信(VLC)的非对称限幅光学正交频分复用(ACO‑OFDM)的能量效率(EE)。本发明首先导出容量实现高斯分布输入和实际有限字母输入的可实现速率。然而考虑到服务质量，功率和调光控制约束，从而进一步分析并解决了分别具有高斯分布输入和有限字母输入的ACO‑OFDM VLC的非凸EE最大化问题。本发明通过提出的Dinkelbach型迭代算法解决了这些问题。通过数值分析验证了所提出的针对EE最大化的最优功率分配方案的性能。

公开(公告)号：CN111565071A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010269093.3

申请日：2020-04-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 马帅 ,  鲁姗妹 ,  刘婷婷 ,  李世银

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/564 ,  H04B10/516 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明提供了一种ACO-OFDM在VLC系统的最佳功率分配方法，用于解决可见光通信(VLC)的非对称限幅光学正交频分复用(ACO-OFDM)的能量效率(EE)。本发明首先导出容量实现高斯分布输入和实际有限字母输入的可实现速率。然而考虑到服务质量，功率和调光控制约束，从而进一步分析并解决了分别具有高斯分布输入和有限字母输入的ACO-OFDM VLC的非凸EE最大化问题。本发明通过提出的Dinkelbach型迭代算法解决了这些问题。通过数值分析验证了所提出的针对EE最大化的最优功率分配方案的性能。

公开(公告)号：CN113067639A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110312432.6

申请日：2021-03-24

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 马帅 ,  李兵 ,  徐子涵 ,  杨瑞鑫 ,  鲁姗妹 ,  李世银

IPC: H04B10/116 ,  H04L27/26 ,  H04B10/516

Abstract: 本发明提供了一种DCO‑OFDM系统的最优谱效和能效实现方法，给出了有限字母输入的DCO‑OFDM系统的精确可达率。利用互信息与最小均方误差之间的关系，本发明提出了一种多级注水法，以在有限字母输入下实现最大SE(谱效)。在最小谱效要求、最大平均光功率和总电发射功率约束下，进一步解决了DCO‑OFDM系统的两个能效最大化问题。利用Dinkelbach(丁克尔巴赫)型迭代算法，将这些能效最大化问题转化为一系列凸子问题，通过内点算法得到最优的功率分配。数值结果表明，最大谱效的功率分配既取决于各子载波的信道增益，也取决于总发射功率的限制。此外，本发明揭示了最大功率的最优功率分配与功率需求有关。

公开(公告)号：CN113067639B

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202110312432.6

申请日：2021-03-24

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 马帅 ,  李兵 ,  徐子涵 ,  杨瑞鑫 ,  鲁姗妹 ,  李世银

IPC: H04B10/116 ,  H04L27/26 ,  H04B10/516

Abstract: 本发明提供了一种DCO‑OFDM系统的最优谱效和能效实现方法，给出了有限字母输入的DCO‑OFDM系统的精确可达率。利用互信息与最小均方误差之间的关系，本发明提出了一种多级注水法，以在有限字母输入下实现最大SE(谱效)。在最小谱效要求、最大平均光功率和总电发射功率约束下，进一步解决了DCO‑OFDM系统的两个能效最大化问题。利用Dinkelbach(丁克尔巴赫)型迭代算法，将这些能效最大化问题转化为一系列凸子问题，通过内点算法得到最优的功率分配。数值结果表明，最大谱效的功率分配既取决于各子载波的信道增益，也取决于总发射功率的限制。此外，本发明揭示了最大功率的最优功率分配与功率需求有关。