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公开(公告)号：CN108830328B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810646595.6
申请日：2018-06-21
Abstract: 本发明公开了一种融合空间知识的微震信号SMOTE识别方法及监测系统，实现对微震信号的分类，从而完成对冲击地压灾害更加准确及时的预警。首先，对源于SOS微震监测系统的微震数据进行数据格式转换和划分；其次，确定微震信号的空间相关性，构建融合空间知识的非平衡训练样本集；再次，根据训练样本集的非平衡率，确定采样倍率，实现基于SMOTE的小类样本生成；最后，采用模型融合结构，实现融合空间知识的微震信号分类器学习。本发明充分利用微震信号的空间布局信息，挖掘具有强相关性的同类数据，减少不相关同类数据对过采样数据生成的影响，提高微震信号学习器的分类正确率和时效性，为冲击地压灾害及时有效预警提供更有力的支持。
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公开(公告)号：CN110688983A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910976478.0
申请日：2019-10-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了基于多模态优化和集成学习的微震信号识别方法，实现对微震信号的分类，从而完成对冲击地压灾害更加准确、及时的预警。首先，根据微震训练样本集的非平衡率，确定采样倍率，实现基于SMOTE的小类样本生成；其次，采用放回采样方式，进行多次抽取，得到多个子训练样本集，并在每个子训练样本集上训练多个弱分类器；再次，根据每个子训练样本集上的分类结果，选择分类性能最优的个体作为最终的集成个体；最后，采用多模态优化技术，去除冗余的集成弱分类器个体，选择最优弱分类器组合参与集成。本发明充分考虑微震信号的非平衡特性，利用多模态优化技术对弱分类器个体进行选择，寻找部分具有差异性大的个体参与集成，减少冗余个体对集成学习器性能的影响，提高了微震信号的分类正确率，为冲击地压灾害及时有效预警提供更有力的支持。
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公开(公告)号：CN108830328A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810646595.6
申请日：2018-06-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合空间知识的微震信号SMOTE识别方法及监测系统，实现对微震信号的分类，从而完成对冲击地压灾害更加准确及时的预警。首先，对源于SOS微震监测系统的微震数据进行数据格式转换和划分；其次，确定微震信号的空间相关性，构建融合空间知识的非平衡训练样本集；再次，根据训练样本集的非平衡率，确定采样倍率，实现基于SMOTE的小类样本生成；最后，采用模型融合结构，实现融合空间知识的微震信号分类器学习。本发明充分利用微震信号的空间布局信息，挖掘具有强相关性的同类数据，减少不相关同类数据对过采样数据生成的影响，提高微震信号学习器的分类正确率和时效性，为冲击地压灾害及时有效预警提供更有力的支持。
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