一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法

    公开(公告)号:CN109118512A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810915073.1

    申请日:2018-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法,检测方法:S1、计算机通过导入数据库中教室课表信息循环判断该教室是否处于课堂阶段;S2、若该教室处于课堂阶段,计算机通过教室的监控摄像头获取课堂阶段内进出教室前后门的视频,分割视频图像并进行运动目标跟踪检测;S3、对于被跟踪检测到的运动目标,依据运动方向判断是迟到还是早退,并截留捕捉有运动目标的运动视频;S4、将跟踪检测到的运动目标的信息通过短信、邮箱或网络链接发送给任课老师或管理人员。本发明利用机器视觉实现课堂迟到或早退检测,做到实时监控,适时监控,为管理课堂纪律提供便利,且利用已有的校园监控系统设施,大大节约了资金投入。

    一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法

    公开(公告)号:CN109118512B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201810915073.1

    申请日:2018-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法,检测方法:S1、计算机通过导入数据库中教室课表信息循环判断该教室是否处于课堂阶段;S2、若该教室处于课堂阶段,计算机通过教室的监控摄像头获取课堂阶段内进出教室前后门的视频,分割视频图像并进行运动目标跟踪检测;S3、对于被跟踪检测到的运动目标,依据运动方向判断是迟到还是早退,并截留捕捉有运动目标的运动视频;S4、将跟踪检测到的运动目标的信息通过短信、邮箱或网络链接发送给任课老师或管理人员。本发明利用机器视觉实现课堂迟到或早退检测,做到实时监控,适时监控,为管理课堂纪律提供便利,且利用已有的校园监控系统设施,大大节约了资金投入。

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