-
公开(公告)号：CN119657470A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722780.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国矿业大学 , 山西太重智能采矿装备技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于灰狼优化算法(Improved Grey WolfOptimization，IGWO)‑反向传播神经网络(Back‑Propagation Neural Network)‑比例积分微分控制(Proportional Integral Derivative，PID)的交叉筛筛分参数优化方法及系统。系统包括交叉筛、控制系统、通讯单元、监测系统、上位机；监测系统监测交叉筛的筛分参数是否满足最佳筛分条件；当不满足最佳筛分条件时，上位机将筛分参数通过预设的IGWO‑BP‑PID算法进行优化，并将优化后的筛分参数传送到控制系统；控制系统根据优化后的筛分参数调整交叉筛中的机械系统动作使其满足最佳筛分条件。通过上述系统可以保证在不同的工况下，实现自动定量调节交叉筛中的机械系统，使其形成不同的筛面倾角，保证筛分顺利进行，并且系统可以全自动运行，进一步提高了筛分效率。
-
公开(公告)号：CN118094142A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410048063.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于物料筛分技术领域，公开了一种多模型融合的交叉筛透筛率预测方法，具体包括：从仿真和试验中获取交叉式细粒滚轴筛的筛分过程数据集；对交叉筛的筛分过程数据进行预处理和特征工程；对筛分过程数据进行相关性分析；从Sklearn库中获取三种不同的机器学习基础模型，对三种基学习器进行训练，在测试集上进行预测；采用Stacking集成学习算法，将每一次交叉验证基于训练数据生成的模型所预测的结果作为第二层元学习器的训练数据，将在测试集上预测的结果求平均作为第二层元学习器的测试数据；对四种机器学习模型进行评估，选出四种机器学习回归模型中最佳的交叉筛透筛率智能预测模型。本发明可提高交叉筛透筛率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN117861990A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410122469.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有筛面料流分布调控功能的细粒滚轴筛及其控制方法，细粒滚轴筛包括细粒滚轴筛本体、内框架、外框架、内外框架连接装置、俯仰调控装置、摆动调控装置、前支撑架、后支撑架，细粒滚轴筛本体安装在内框架上，内框架与外框架可转动连接，外框架与前支撑架、后支撑架铰接，细粒滚轴筛本体内安装有超声测距传感器以及线阵式激光传感器，俯仰调控装置能够根据超声测距传感器反馈的信号调整内框架相对于外框架的俯仰角度，摆动调控装置能够根据线阵式激光传感器的反馈信号调节外框架的转动角度，通过传感器的检测来控制滚轴筛的自适应控制，进而有效提高筛分作业的效率。
-
公开(公告)号：CN117057232A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020521.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种交叉式细粒滚轴筛的筛分效率机器学习预测方法，包括：从仿真和试验获取交叉式细粒滚轴筛的筛分过程数据；从Scikit‑Learn库获取四种不同的机器学习模型，将训练集输入到模型之中进行训练，用测试集对训练之后的模型进行验证，验证后的机器学习模型能够输出特征变量影响程度；通过多种不同的评价指标对四种不同的机器学习回归模型进行评估，选出四种机器学习回归模型中最佳的交叉式细粒滚轴筛智能预测模型。本发明通过建立机器学习模型，能够准确预测交叉式细粒滚轴筛的筛分效率，预测结果可用于特征变量对筛分效率影响机理的研究，以及交叉式细粒滚轴筛工作参数的优化，为实现交叉式细粒滚轴筛的智能化提供了基础。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
