公开(公告)号：CN116071229A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211021098.X

申请日：2022-08-24

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 程德强 ,  王培杰 ,  寇旗旗 ,  刘海 ,  徐飞翔 ,  王晓艺 ,  王希 ,  李雷

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴头盔的图像超分辨率重建方法，该方法包括以下步骤：构建退化模型，通过退化模型获得高‑低分辨率图像对；构建深度可分离卷积神经网络模型，深度可分离卷积神经网络生成超分辨图像；训练深度可分离卷积神经网络模型，对超分辨图像与输入的高分辨率图像进行损失计算，优化深度可分离卷积神经网络模型；对重构后超分辨图像进行测试；对测试后图像进行预处理；验证深度可分离卷积神经网络模型。本发明通过使用退化模型能够有效应对低光照环境下图像采集，重建出高分辨图像；构建深度可分离卷积神经网络模型，保留图像更多的纹理细节，重构出精细的图像。