公开(公告)号：CN106934770A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710072123.X

申请日：2017-02-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李雷达 ,  沈威 ,  江红艳 ,  卢兆林 ,  唐璐 ,  汤丽娟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种评价雾霾图像去雾效果的方法和装置，将有雾霾图像采用现有的去雾算法进行处理，处理后的图像分别进行基于暗通道先验信息的残留雾测量、对比度测量和相关饱和度测量。然后加权处理三种测量值，得到去雾图像的质量分数，以质量分数大小评价去雾效果。本发明与以往的一些直接将通用的无参考图像质量评价方法用在去雾图像上相比，是针对去雾图像设计的评价模型，对去雾图像的评价效果显著。在评价去雾图像质量上与主观质量评价更契合，比以往的无参考图像质量评价方法的直接使用更准确。因为人脑在分析和理解图像时往往会首先抽象出含有更多语义的中高层次特征，所以本发明更符合人脑对图像的分析与理解，与人的主观感受一致性更好。

公开(公告)号：CN106934770B

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201710072123.X

申请日：2017-02-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李雷达 ,  沈威 ,  江红艳 ,  卢兆林 ,  唐璐 ,  汤丽娟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种评价雾霾图像去雾效果的方法和装置，将有雾霾图像采用现有的去雾算法进行处理，处理后的图像分别进行基于暗通道先验信息的残留雾测量、对比度测量和相关饱和度测量。然后加权处理三种测量值，得到去雾图像的质量分数，以质量分数大小评价去雾效果。本发明与以往的一些直接将通用的无参考图像质量评价方法用在去雾图像上相比，是针对去雾图像设计的评价模型，对去雾图像的评价效果显著。在评价去雾图像质量上与主观质量评价更契合，比以往的无参考图像质量评价方法的直接使用更准确。因为人脑在分析和理解图像时往往会首先抽象出含有更多语义的中高层次特征，所以本发明更符合人脑对图像的分析与理解，与人的主观感受一致性更好。