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公开(公告)号:CN118194704B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410290972.2
申请日:2024-03-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G01V20/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的受载煤岩全时空应力场反演方法及装置,反演方法包括如下步骤:采集得到的探‑监测数据、应力数据和边界条件信息;将测得的数据按照对应时刻划分为训练集、验证集和测试集;训练得到信息转录模型;将测试集中全时刻探‑监测数据输入信息转录模型得到全时刻局部应力值;根据煤岩受载破裂试验的加载边界条件建立数值模拟模型,通过数值模拟方法得到煤岩应力场数据;将全时刻局部应力值和全空间应力场数据划分为训练集、验证集和测试集;训练得到全时空应力场反演模型;对反演结果进行校验,根据校验结果对模型参数进行调整,得到的全时空应力场反演模型通过全时刻局部应力值得到煤岩受载破裂试验过程中全时空应力场。
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公开(公告)号:CN119862764A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411787568.2
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N5/045 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了可解释图神经网络的煤岩全时空裂隙场反演方法及系统,反演方法包括:由试验机受载破裂试验得到阶段性时刻CT探测和全时空声发射监测信息并构建数据集;训练图神经网络提取数据特征,得到全时空裂隙参数实时定量反演模型;将测试集声发射标量参数数据输入模型得到全时空裂隙参数反演结果;通过贝叶斯解释器得到声发射标量参数对裂隙参数反演结果的影响因子,揭示反演的机制模型。反演模型通过加载过程中的全时空声发射监测数据,即可实现全时空裂隙场的反演,能够实时、准确反演裂隙参数。同时,揭示裂隙参数反演的机制模型。
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公开(公告)号:CN118194704A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410290972.2
申请日:2024-03-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G01V20/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的受载煤岩全时空应力场反演方法及装置,反演方法包括如下步骤:采集得到的探‑监测数据、应力数据和边界条件信息;将测得的数据按照对应时刻划分为训练集、验证集和测试集;训练得到信息转录模型;将测试集中全时刻探‑监测数据输入信息转录模型得到全时刻局部应力值;根据煤岩受载破裂试验的加载边界条件建立数值模拟模型,通过数值模拟方法得到煤岩应力场数据;将全时刻局部应力值和全空间应力场数据划分为训练集、验证集和测试集;训练得到全时空应力场反演模型;对反演结果进行校验,根据校验结果对模型参数进行调整,得到的全时空应力场反演模型通过全时刻局部应力值得到煤岩受载破裂试验过程中全时空应力场。
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公开(公告)号:CN119845709A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411824959.7
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N3/08 , G01N3/06 , G01N23/046 , G01N29/14 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种可解释选择状态空间架构的煤岩体裂隙场反演方法和系统,反演方法包括如下步骤:获得煤岩体受载破裂过程中的阶段性时刻CT探测数据和全时空声发射监测数据;将阶段性时刻CT探测数据和全时空声发射监测数据按照时刻进行对应,得到裂隙参数数据集;基于选择性状态空间架构的神经网络对裂隙参数数据集中训练集和验证集的全空间裂隙参数数据和声发射监测数据进行特征提取,得到反演模型;通过全时空声发射监测数据反演得到受载过程中全时空裂隙场中各裂隙参数;将中测试集的标量参数数据和反演模型得到的反演结果输入SHAP解释器,得到声发射标量参数和裂隙参数反演结果间的影响因子,进而得到裂隙参数实时定量反演机制模型。
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公开(公告)号:CN118153416B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202311669922.7
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于探‑监测信息的受载煤岩应力场反演方法及装置,反演方法包括:由试验机的受载破裂试验得到的探监测信息和加载边界条件信息;建立速度场、裂隙场、内部应变与应力值间的耦合关系对探监测信息进行转换,得到探监测位置处的应力值;将应力值、探监测位置坐标和边界条件数据划分为训练集、验证集和测试集;搭建应力场反演神经网络模型,通过训练集和验证集数据学习获取应力值、探监测位置坐标和边界条件特征;将测试集中通过耦合关系得到的应力值输入反演神经网络模型得到反演煤岩体应力场,预测试验过程中的边界条件;测试集中传感器测得的应力值和边界条件对反演煤岩体应力场和预测边界条件的精度进行校验,由校验结果对模型参数进行调整。
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公开(公告)号:CN118153416A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311669922.7
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于探‑监测信息的受载煤岩应力场反演方法及装置,反演方法包括:由试验机的受载破裂试验得到的探监测信息和加载边界条件信息;建立速度场、裂隙场、内部应变与应力值间的耦合关系对探监测信息进行转换,得到探监测位置处的应力值;将应力值、探监测位置坐标和边界条件数据划分为训练集、验证集和测试集;搭建应力场反演神经网络模型,通过训练集和验证集数据学习获取应力值、探监测位置坐标和边界条件特征;将测试集中通过耦合关系得到的应力值输入反演神经网络模型得到反演煤岩体应力场,预测试验过程中的边界条件;测试集中传感器测得的应力值和边界条件对反演煤岩体应力场和预测边界条件的精度进行校验,由校验结果对模型参数进行调整。
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