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公开(公告)号：CN118145712A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410107067.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 新疆紫金有色金属有限公司 , 中国矿业大学
Inventor： 车贤 , 胡光洲 , 朱俊生 , 李宏宇 , 王振启 , 王志军 , 林明辉 , 范添辉 , 林钦先 , 万学武 , 林茂 , 杨旭生 , 钟国伟 , 梁猛 , 康宏宇 , 宁时和 , 袁华 , 吴金鑫
Abstract: 本发明记载了一种冶锌水淬渣连续制备螯合铁肥、硫酸亚铁、兰炭的方法，包括以下步骤：S1，在反应装置中加入水淬渣；S2，向反应装置内加入EDTA和水，搅拌后静置，得到富微量元素EDTA螯合铁溶液和湿渣；S3，湿渣保留在反应装置内；取出EDTA螯合铁溶液，干燥处理制得EDTA螯合铁粉末；S4，向反应装置内加入水，维持搅拌状态加入浓硫酸，充分反应后静置待反应装置内完成溶液分层；S5，取出溶液分层后的上层浮渣层，干燥处理制得多孔兰炭；取出溶液分层后的中层溶液层，干燥处理制得硫酸亚铁。本发明方法通过连续化生产作业，能够制备富微量元素的EDTA螯合铁肥，并高效提升水淬渣中铁元素回收率。
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公开(公告)号：CN117960765A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410107049.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 新疆紫金有色金属有限公司 , 中国矿业大学
Inventor： 王振启 , 胡光洲 , 朱俊生 , 车贤 , 李宏宇 , 王志军 , 林明辉 , 范添辉 , 林钦先 , 万学武 , 林茂 , 杨旭生 , 钟国伟 , 梁猛 , 康宏宇 , 袁华 , 宁时和 , 吴金鑫
Abstract: 本发明记载了一种矿渣连续化处理系统及方法，包括反应装置和物料分离装置；物料分离装置包括主管道、沉渣槽、分液管道、浮渣收集装置和集液槽；反应装置设置有出料口；主管道的一端固定连接出料口，另一端连接沉渣槽；分液管道的一端与主管道固定连接，另一端连接浮渣收集装置；集液槽设置为收集过滤后的液体溶液。沉渣槽和主管道的体积设置为：静置完成分层后，沉积固料的上平面齐平或低于沉渣槽上端面。本发明记载的矿渣连续化处理系统，仅通过对阀门的开闭操作，便可实现固‑液‑固、固‑液以及液‑固分层后的物料分离，操作简单，并且能够实现连续化作业生产，可以显著提升生产作业效率，起到节约人力成本，降低工人作业强度的显著效果。
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公开(公告)号：CN105445022A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510791644.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/021
Abstract: 本发明公开了一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；从多角度构建熵特征提取模型，获得高维原始特征；利用核Fisher判别分析方法对多种熵特征构成的原始特征集合进行降维处理，确定一组最佳鉴别向量，提取原始特征在最佳鉴别向量的投影作为敏感故障特征，并以此确定故障类型；验证从多角度、多空间描述特征信息的必要性以及在此基础上采用KFDA方法进行特征降维的有效性。本发明适用于非线性、非平稳和强耦合特性的行星齿轮振动信号，能够有效提取敏感故障特征，实现行星齿轮的准确诊断。
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公开(公告)号：CN104748961A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510146250.0
申请日：2015-03-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVD分解降噪和相关性EEMD熵特征的齿轮故障诊断方法，利用加速度振动传感器采集实验台齿轮振动信号，得到的信号包括齿轮正常、齿轮断齿、齿轮少齿、齿轮磨损四种故障类型；利用通过相关性分析和信噪比优化的SVD分解降噪方法对包含高斯白噪声的模拟强噪声背景的四种齿轮状态信号进行降噪处理；利用EEMD分解方法分别对降噪之后的四类信号进行分解，根据相关系数选取有效的IMF分量；将得到的每组有效IMF分量进行样本熵计算，并构建由IMF样本熵组成的特征向量；利用PNN神经网络识别四种不同的齿轮故障。本发明能够在强噪声背景下有效地识别齿轮故障类型，是一种有效的齿轮故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN105445022B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510791644.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双树复小波变换‑熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；从多角度构建熵特征提取模型，获得高维原始特征；利用核Fisher判别分析方法对多种熵特征构成的原始特征集合进行降维处理，确定一组最佳鉴别向量，提取原始特征在最佳鉴别向量的投影作为敏感故障特征，并以此确定故障类型；验证从多角度、多空间描述特征信息的必要性以及在此基础上采用KFDA方法进行特征降维的有效性。本发明适用于非线性、非平稳和强耦合特性的行星齿轮振动信号，能够有效提取敏感故障特征，实现行星齿轮的准确诊断。
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公开(公告)号：CN205607641U
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201620468107.3
申请日：2016-05-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本实用新型公开了一种模拟采煤机摇臂传动系统在线故障诊断装置，包括调速电机、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器、数据采集仪，所述调速电机的输出轴、二级定轴减速器、二级行星减速器、磁粉制动器通过联轴器依次连接；所述二级定轴减速器和二级行星减速器上均布置有振动传感器和声音传感器；所有的振动传感器和声音传感器均电气连接于所述数据采集仪，所述数据采集仪通讯连接于上位机。本实用新型可以模拟实际采煤机摇臂齿轮箱可能出现的运行状态，采集振动传感器和声音传感器所监测到的信号，将其传输至上位机监测、诊断系统，实现齿轮故障的快速在线诊断。
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