-
公开(公告)号：CN113589286A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111139444.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑LinkNet的无迹卡尔曼滤波相位解缠方法，实现在解缠困难区域获取高精度解缠结果。具体包括：基于改进D‑LinkNet的高精度梯度模糊系数估计、距离/方位向梯度获取及结合最大堆解缠策略的无迹卡尔曼滤波相位解缠；通过改进D‑LinkNet对不同地形的模拟数据进行模型训练，从含有噪声的干涉相位中获取梯度模糊系数；通过距离/方位向梯度估计公式获取相应的梯度，并结合小窗口中值滤波器对梯度进行轻微滤波，提高梯度估计精度；最后采用无迹卡尔曼滤波及最大堆解缠策略对干涉相位进行逐像元解缠。本发明能够解决高噪声及大梯度变化区域解缠精度低的问题，有效提高相位解缠精度。
-
公开(公告)号：CN114881081A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210523720.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应时空滤波融合的干涉相位优化方法，属于雷达卫星SAR数据形变监测领域。收集覆盖同一地区的多幅单视复数影像SLC的时间序列，提取时间序列幅度信息，同时利用SLC的时间序列数据构建全干涉对组合网络，基于主频率提取的自适应空间维相位滤波方法，兼顾空间维干涉相位的噪声抑制及相位信保护；引入基于第二类统计特征的相干性偏差纠正算法，提高相干性的估计精度；引入一种基于sigmoid模型自适应加权策略，为不同质量像素分配合理的权重，提高优化效果；其步骤简单，应用效果好，尤其是高噪声及大梯度形变区域的相位优化处理，既可以有效提高算法的优化效果、噪声鲁棒性及自适应性，使得用于时序形变解译的干涉相位信息光滑且丰富。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113552565B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110823529.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种针对SAR数据高噪声及大梯度变化区域的相位解缠方法，属于雷达卫星SAR数据领域，在高噪声区域及大梯度变化区域相位解缠问题中具有较好地应用。通过结合低通滤波技术及奇异值分解有效地抑制高频噪声，并且对频率估计结果的异常值进行检测和修正，提高相位梯度估计的精度；基于相位梯度估计结果采用自适应平方根无迹Kalman滤波技术结合最大堆解缠策略完成相位解缠。本方法步骤简单，使用效果好，对于高噪声区域和地形大梯度变化区域的相位解缠具有更好的解缠精度和模型鲁棒性，有利于提高最终InSAR数据处理结果的精度。
-
公开(公告)号：CN116224332A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310066109.4
申请日：2023-01-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种协调多元指标的雷达干涉相位质量估计方法，包括：采集原始雷达影像数据，获取干涉相位图；分别计算干涉相位图中每一像元的相位导数方差值、干涉相位方差值和Roberts梯度方差值；将相位导数方差值、干涉相位方差值和Roberts梯度方差值进行协调融合，获取协调多元指标的雷达干涉相位质量图；利用所述协调多元指标的雷达干涉相位质量图可进行滤波窗口参数设定或相位解缠路径设置，还可用于判断相位滤波算法的性能。本发明借鉴了数字图像处理领域中Roberts梯度模值方差估计技术，将其与InSAR技术中干涉相位方差及相位导数方差估计技术进行三者协调融合，最终实现对雷达干涉相位质量更准确地估计。
-
公开(公告)号：CN116224332B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310066109.4
申请日：2023-01-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种协调多元指标的雷达干涉相位质量估计方法，包括：采集原始雷达影像数据，获取干涉相位图；分别计算干涉相位图中每一像元的相位导数方差值、干涉相位方差值和Roberts梯度方差值；将相位导数方差值、干涉相位方差值和Roberts梯度方差值进行协调融合，获取协调多元指标的雷达干涉相位质量图；利用所述协调多元指标的雷达干涉相位质量图可进行滤波窗口参数设定或相位解缠路径设置，还可用于判断相位滤波算法的性能。本发明借鉴了数字图像处理领域中Roberts梯度模值方差估计技术，将其与InSAR技术中干涉相位方差及相位导数方差估计技术进行三者协调融合，最终实现对雷达干涉相位质量更准确地估计。
-
公开(公告)号：CN113589286B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111139444.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑LinkNet的无迹卡尔曼滤波相位解缠方法，实现在解缠困难区域获取高精度解缠结果。具体包括：基于改进D‑LinkNet的高精度梯度模糊系数估计、距离/方位向梯度获取及结合最大堆解缠策略的无迹卡尔曼滤波相位解缠；通过改进D‑LinkNet对不同地形的模拟数据进行模型训练，从含有噪声的干涉相位中获取梯度模糊系数；通过距离/方位向梯度估计公式获取相应的梯度，并结合小窗口中值滤波器对梯度进行轻微滤波，提高梯度估计精度；最后采用无迹卡尔曼滤波及最大堆解缠策略对干涉相位进行逐像元解缠。本发明能够解决高噪声及大梯度变化区域解缠精度低的问题，有效提高相位解缠精度。
-
公开(公告)号：CN113552565A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110823529.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种针对SAR数据高噪声及大梯度变化区域的相位解缠方法，属于雷达卫星SAR数据领域，在高噪声区域及大梯度变化区域相位解缠问题中具有较好地应用。通过结合低通滤波技术及奇异值分解有效地抑制高频噪声，并且对频率估计结果的异常值进行检测和修正，提高相位梯度估计的精度；基于相位梯度估计结果采用自适应平方根无迹Kalman滤波技术结合最大堆解缠策略完成相位解缠。本方法步骤简单，使用效果好，对于高噪声区域和地形大梯度变化区域的相位解缠具有更好的解缠精度和模型鲁棒性，有利于提高最终InSAR数据处理结果的精度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
