公开(公告)号：CN118842561B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202410922927.4

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王洪梅 ,  杨晨 ,  张成君 ,  王法广 ,  李世银 ,  邢升 ,  胡延军

IPC: H04L1/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种非视距通信信号误差补偿方法、系统、设备和介质，其涉及机器学习技术领域。包括：获取目标对象发送端的原始非视距通信信号的测距值；将原始非视距通信信号的测距值输入IWO‑SSA‑KELM模型，得到目标对象接收端的最终非视距通信信号的测距值补偿结果。本发明避免陷入局部最优解的难题，使用二次优化后的正则化参数C和核宽度函数σ对应的IWO‑SSA‑KELM模型提高非视距通信信号误差补偿效果。

公开(公告)号：CN118842561A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410922927.4

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 王洪梅 ,  杨晨 ,  张成君 ,  王法广 ,  李世银 ,  邢升 ,  胡延军

IPC: H04L1/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种非视距通信信号误差补偿方法、系统、设备和介质，其涉及机器学习技术领域。包括：获取目标对象发送端的原始非视距通信信号的测距值；将原始非视距通信信号的测距值输入IWO‑SSA‑KELM模型，得到目标对象接收端的最终非视距通信信号的测距值补偿结果。本发明避免陷入局部最优解的难题，使用二次优化后的正则化参数C和核宽度函数σ对应的IWO‑SSA‑KELM模型提高非视距通信信号误差补偿效果。

公开(公告)号：CN118194155A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410359248.0

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国矿业大学 ,  奚仲(山东)智能装备有限公司

Inventor： 王洪梅 ,  张成君 ,  王法广 ,  李世银 ,  邢升 ,  杨晨 ,  渠开贵 ,  渠丹

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06N3/09 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种非视距通信信号识别方法、系统、设备和介质，其涉及机器学习技术领域。包括：获取目标对象发送端产生的原始通信信号；将原始通信信号输入SSA‑ELM模型，得到目标对象接收端的最终非视距通信信号。本发明通过松鼠搜索优化算法SSA对初始ELM模型进行迭代优化，其在初始ELM模型训练过程中引入了实时通信过程中非视距信号识别结果反馈数据，从而可以确定出更接近实际通信情况和准确的参数隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q，进而通过优化后的参数隐含层权重矩阵W和输出层权重向量Q对应的ELM模型能够提高非视距通信信号的识别准确率。