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公开(公告)号：CN110068748B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910344139.0
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开基于深度卷积神经网络的10kV单芯电缆早期状态辨识方法，包括：从电缆首端获取接地线电流信号并截取接地线电流突变信号，利用小波变换对突变信号进行分解和分支重构获得多个尺度分量信号，对重构出来的每个尺度分量信号进行特征提取以构建电缆早期状态辨识特征矩阵，依据矩阵的尺寸特点构建7层深度卷积神经网络模型；基于训练完成的目标模型进行电缆早期状态辨识。本发明能充分利用电缆运行的大量数据，将原始信号中的不同频率成分信号的波形特征与能量特征提取出来作为深度CNN网络的输入，通过CNN模型归纳输入与输出的对应关系，从而完成电缆早期状态的辨识，辨识准确率可达99.23％。
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公开(公告)号：CN110646708A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910922549.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量，从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵；然后依据辨识矩阵尺寸特点，构建处理时序输入的双层LSTM网络；再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练，得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据，在不使用统计特征的情况下，从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入，利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系，进而完成电缆早期状态的辨识。本发明辨识准确率可达99.06％。
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公开(公告)号：CN119358229B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411372306.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种无人机甲烷溯源监测模型反演方法、系统及存储介质，其方法包括：S1、基于研究点源或无组织面源划设出研究区箱型监测空间；S2、在研究区箱型监测空间分层规划出无人机规划航线，启动无人机执行无人机检测任务；S3、在地理空间模型中构筑研究区箱型监测模拟空间，提取经纬度、高度信息作为位置信息，提取甲烷浓度数据、空气密度数据、风速数据分别作为研究区箱型监测模拟空间中点的三个属性；S4、对研究区箱型监测模拟空间进行网格细分并进行插值处理；S5、甲烷反演计算模型计算反演得到研究区箱型监测空间的甲烷排放通量。本发明经过分层甲烷数据监测和模型数据反演，实现了快捷准确地获取矿区上空甲烷排放通量。
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公开(公告)号：CN110646708B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201910922549.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开基于双层长短时记忆(LSTM)网络的10kV单芯电缆早期状态识别方法，适用于电气领域使用。首先从可观测电气量中选择得到5个电流可观测电气量，从这5个可观测电气量中提取时序对构建电缆早期状态组合时序特征矩阵；然后依据辨识矩阵尺寸特点，构建处理时序输入的双层LSTM网络；再通过自适应学习率的优化算法进行有监督学习下的模型训练，得到电缆早期状态辨识模型。本发明可以充分利用电缆运行的大量数据，在不使用统计特征的情况下，从五种可观测数据提取时序对构建组合时序特征矩阵作为双层LSTM网络的输入，利用双层LSTM对时序输入的处理能力明确输入与输出的对应关系，进而完成电缆早期状态的辨识。本发明辨识准确率可达99.06％。
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公开(公告)号：CN119358229A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411372306.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种无人机甲烷溯源监测模型反演方法、系统及存储介质，其方法包括：S1、基于研究点源或无组织面源划设出研究区箱型监测空间；S2、在研究区箱型监测空间分层规划出无人机规划航线，启动无人机执行无人机检测任务；S3、在地理空间模型中构筑研究区箱型监测模拟空间，提取经纬度、高度信息作为位置信息，提取甲烷浓度数据、空气密度数据、风速数据分别作为研究区箱型监测模拟空间中点的三个属性；S4、对研究区箱型监测模拟空间进行网格细分并进行插值处理；S5、甲烷反演计算模型计算反演得到研究区箱型监测空间的甲烷排放通量。本发明经过分层甲烷数据监测和模型数据反演，实现了快捷准确地获取矿区上空甲烷排放通量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110068748A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910344139.0
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开基于深度卷积神经网络的10kV单芯电缆早期状态辨识方法，包括：从电缆首端获取接地线电流信号并截取接地线电流突变信号，利用小波变换对突变信号进行分解和分支重构获得多个尺度分量信号，对重构出来的每个尺度分量信号进行特征提取以构建电缆早期状态辨识特征矩阵，依据矩阵的尺寸特点构建7层深度卷积神经网络模型；基于训练完成的目标模型进行电缆早期状态辨识。本发明能充分利用电缆运行的大量数据，将原始信号中的不同频率成分信号的波形特征与能量特征提取出来作为深度CNN网络的输入，通过CNN模型归纳输入与输出的对应关系，从而完成电缆早期状态的辨识，辨识准确率可达99.23％。
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公开(公告)号：CN203727435U
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201420073189.2
申请日：2014-02-20
Applicant: 中国矿业大学连云港徐圩新区高新技术研究院
IPC: B62B3/02
Abstract: 本实用新型是一种实验室用实验仪器搬运机，包括移动底板，在移动底板的一侧设有推动支架，移动底板上设有与推动支架固定的液压升降杆，在移动底板的上方设有升降板，升降板的内端固定在液压升降杆上；所述的升降板包括外板，在外板内设有通过滑轨安装的内置板。本实用新型的移动底板可以搬运放在地面上的仪器，通过升降板可以搬运实验台上的底部有空隙的仪器，升降板中设置的内置板可以搬运实验台上没有底盘的仪器，因此实现了一个搬运机可以搬运各种类型的实验仪器，使搬运设备得到了充分利用，节约了使用成本。
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公开(公告)号：CN204202319U
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201420647553.1
申请日：2014-11-03
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 精确测量含水量的干燥箱,该干燥箱是在一个电子称的上方坐落着一个方体形状的干燥箱，干燥箱内底部设有矩形的接水盘，干燥箱的顶部开有通风口并固定连接有红外线灯和紫外线灯；干燥箱的中间部分设有圆筒状、两端封闭的烤笼，烤笼的中间固定连接有转动轴，转动轴与干燥箱的一端旋转连接，另一端连接在干燥箱外侧的转动电机上，转动电机带动转轴转动，从而使烤笼转动；在烤笼的一侧设有烤笼门；干燥箱设有干燥箱门；在烤笼门和干燥箱门上均设有把手;该干燥箱不仅能够精确的测量出物体所含的水分，而且还具有消毒功能，并且还能够使物体受热均匀，使干燥效果更好。
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公开(公告)号：CN203732905U
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201420073223.6
申请日：2014-02-20
Applicant: 中国矿业大学连云港徐圩新区高新技术研究院
IPC: G05B19/04
Abstract: 本实用新型是一种实验室用定时关实验设备装置，包括支撑杆，支撑杆的上部铰接有水平设置的金属横杆，金属横杆的前端向下设有与实验设备总开关配合的按触钮，在金属横杆上方的支撑杆上设有与金属横杆相连的拉簧，在金属横杆的下方设有吸引金属横杆向下的吸盘式电磁铁，在支撑杆上装有定时器，定时器通过导线与吸盘式电磁铁相接。本实用新型通过定时器和吸盘式电磁铁配合使用，可以通过定时，在规定的时间内对实验设备的总电源进行关闭，不需要操作人员进行监控，节约了人力。另外装有烟雾报警器可以在发生火灾的情况下自动关闭实验设备，从而减少损失和危害。
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公开(公告)号：CN203667126U
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201320858544.2
申请日：2013-12-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本实用新型涉及便携烘干消毒实验室瓶类收纳箱，该便携烘干消毒实验室瓶类收纳箱设有一个箱体，箱体顶部设有一个提手，以方便携带；箱体的一侧设有两个对开式的箱门，以防止被收纳物掉出；箱体内部设有一个紫外灯，这样就能够对被收纳物进行紫外杀菌；箱体内设有装物的收纳层，以方便收纳盒摆放被收纳物；箱体内底部设有电加热盘，电加热盘能够对箱体内的被收纳物进行烘干；箱体外部底端连接有导线，用来为箱内的紫外灯和电加热盘提供电源；该便携烘干消毒实验室瓶类收纳箱结构简单，使用方便，能够在收纳实验瓶类的同时，还能够对这些实验瓶类进行烘干和消毒，而且该收纳箱携带方便，提高了实验的效率。
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