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公开(公告)号：CN118815536A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410996279.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于调控层优化分层充填体灰砂比的方法，包括：制作分层充填体试件，对所述的分层充填体试件分别进行三轴压缩试验并绘制应力‑应变曲线，获得试件的强度、峰值应变和破坏模式；根据所得的分层充填体试件应力‑应变曲线的应力峰值和摩尔‑库伦准则计算其粘聚力c与内摩擦角φ值；根据计算得到不同条件下试件的c、φ值，根据c、φ值与强度的变化规律，得出分层充填体调控层的高度设置和对应的该层充填体的灰砂比间的关系确定最优配比；本发明在分层充填体中加入高灰砂比的调控层并设置调控层的高度优化分层充填体对应该层的灰砂比间的关系，在保障分层充填体整体强度的同时降低充填成本，保障现场作业人员的安全，为矿山的安全开采提供理论依据。
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公开(公告)号：CN118671266A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410716622.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本公开涉及温室气体排放技术领域，具体涉及露天煤矿的气体排放量信息监测方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，公开了一种露天煤矿的气体排放量信息监测方法，基于气体监测需求，采用设置于多个点位的可升降的气体监测设备，从低到高监测各个点位至少两个高度的气体浓度；基于监测日的气象条件、各个点位至少两个高度的气体浓度，确定各个点位的气体扩散速率；根据各个点位的气体扩散速率和露天煤矿的开采面积，生成监测日的气体排放量信息；基于监测日的气体排放量信息，生成全年的气体排放量信息，本公开提升了所监测的露天煤矿的气体排放量信息的准确度。
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公开(公告)号：CN118298953A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410437210.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及温室气体遥感监测技术领域，具体涉及一种甲烷排放浓度的反演分辨率提升方法以及系统，包括：获取高分辨率卫星数据和低分辨率卫星数据，其中，高分辨率卫星数据包含影像数据，低分辨率卫星数据包含影像数据对应的甲烷浓度数据；对高分辨率卫星数据进行升尺度处理，结合所述低分辨率卫星数据，计算加权光谱曲线；基于加权光谱曲线和高分辨率卫星数据中像元的光谱曲线，确定像元特征权重，获得重加权光谱曲线；对加权分配光谱曲线进行匹配滤波，获得高分辨率甲烷浓度数据。本发明结合高分辨率卫星数据与对应的低分辨率甲烷浓度数据对甲烷浓度进行反演，能够满足数据分辨率提高的要求，同时可避免低浓度导致的数据缺失的问题。
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公开(公告)号：CN114169215A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110904271.X
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 云污染会干扰热红外在大气中的传输，限制了卫星热红外传感器为地表温度提供完整时空覆盖的潜力。为了解决这个问题，本发明公开了一种三步反演模型(TRM):(i)使用WRF模型模拟出不受云污染1KM分辨率的地表温度；(ii)以MODIS数据作为参考，使用最优的机器学习模型，将模拟出的地表温度拟合成为类似MODIS无云地表温度；(iii)再结合中值滤波算法进行优化，将拟合影像中的椒盐噪点去除，从而获取与MODIS地表温度精度类似并且无云污染的地表温度。所构建的模型可以在云覆盖频繁的地区提供类似MODIS无云的时间序列地表温度影像，弥补卫星热红外影像受云污染而无法获取完整地表温度的缺点。
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公开(公告)号：CN113466917A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241897.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01T1/167
Abstract: 本发明公开了一种煤烟型气溶胶辐射强迫计算新方法，该方法克服目煤烟型气溶胶辐射强迫数值模拟缺少真实地表反照率的现实困难，通过太阳光度计观测大气中的总光学厚度以及气溶胶微物理参数，利用6S辐射传输模型计算得到天空散射光比例因子，最后可得到真实地表反照率，从而实现更加准确的煤烟型气溶胶辐射强迫数值模拟，本方法可用于气溶胶辐射强迫的计算，为气溶胶对大气环境影响的分析提供重要的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358229B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411372306.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种无人机甲烷溯源监测模型反演方法、系统及存储介质，其方法包括：S1、基于研究点源或无组织面源划设出研究区箱型监测空间；S2、在研究区箱型监测空间分层规划出无人机规划航线，启动无人机执行无人机检测任务；S3、在地理空间模型中构筑研究区箱型监测模拟空间，提取经纬度、高度信息作为位置信息，提取甲烷浓度数据、空气密度数据、风速数据分别作为研究区箱型监测模拟空间中点的三个属性；S4、对研究区箱型监测模拟空间进行网格细分并进行插值处理；S5、甲烷反演计算模型计算反演得到研究区箱型监测空间的甲烷排放通量。本发明经过分层甲烷数据监测和模型数据反演，实现了快捷准确地获取矿区上空甲烷排放通量。
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公开(公告)号：CN113420253B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010892205.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种多波段合成的黑碳气溶胶直接辐射效应计算方法，这种方法在目前计算黑碳气溶胶直接辐射效应的宽波段方法上进行了改进，考虑了天空散射光比在不同窄波段上的差异，使计算出的蓝天空反照率考虑了不同窄波段散射的影响。根据太阳光度计观测出的气溶胶总光学厚度和微物理参数，结合MODIS 6个窄波段的白天空反照率，输入到6S辐射传输模型中，得到MODIS 6个窄波段的天空散射光比，从而计算出各个窄波段的蓝天空反照率，并根据窄波段合成宽带反照率的公式，得到宽带短波的蓝天空反照率，由于考虑了天空散射光比在不同窄波段上的差异，可以更加精确的数值模拟出黑碳气溶胶的直接辐射效应。本方法为更加精确的计算黑碳气溶胶直接辐射效应提供了新的技术路线，为研究气溶胶对大气环境和气候的影响提供了重要的支撑。
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公开(公告)号：CN117902238A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410019517.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 中煤第三建设(集团)有限责任公司 , 安徽理工大学 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了TBM施工特长斜井皮带运输生产线拆除装置及拆除方法，TBM施工特长斜井皮带运输生产线拆除装置，包括有皮带机主体、储带仓、自动拉紧装置、卷带机、简易卷带装置、和多道夹带装置，所述自动拉紧装置位于皮带机主体下侧与储带仓之间，所述自动拉紧装置连接储带仓的一侧端面。所述简易卷带装置位于第一硫化平台和第二硫化平台之间，用于代替卷扬机牵拉皮带。所述卷带机位于机头前侧端面。本申请能够不需在地面另行布设皮带的牵拉设备，充分的利用了皮带运输生产线原有的驱带设备，其能够在拆卸过程中节约大量的人力和物力，且工作效率高，拆除工期短，拆卸方式简单，同时能确保拆除作业过程中人员及设备的安全。
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公开(公告)号：CN113466917B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010241897.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01T1/167
Abstract: 本发明公开了一种煤烟型气溶胶辐射强迫计算方法，该方法克服目煤烟型气溶胶辐射强迫数值模拟缺少真实地表反照率的现实困难，通过太阳光度计观测大气中的总光学厚度以及气溶胶微物理参数，利用6S辐射传输模型计算得到天空散射光比例因子，最后可得到真实地表反照率，从而实现更加准确的煤烟型气溶胶辐射强迫数值模拟，本方法可用于气溶胶辐射强迫的计算，为气溶胶对大气环境影响的分析提供重要的技术支持。(56)对比文件A.K. Srivastava et al..“Variabilityin radiative properties of major aerosoltypes: A year-long study over Delhi—Anurban station in Indo-Gangetic Basin”.《Science of The Total Environment》.2014,全文.Ning Lu et al. “.Shortwave radiativeforcing of clouds and aerosols over Chinafrom 1998 to 2002”《.2010 18thInternational Conference onGeoinformatics》.2010,全文.
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公开(公告)号：CN115376009A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211231617.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振影像的阴影植被提取方法及系统，该方法包括：获取阴影区植被在自然光下的自然图像和在偏振下的偏振图像；根据偏振图像计算线偏振度信息，得到线偏振度图像；对自然图像和线偏振度图像预处理，将预处理后的自然图像和线偏振度图像输入至预先配置的基于双输入残差的卷积神经网络模型，通过卷积神经网络模型输出阴影植被提取分割图。本发明通过引入偏振信息，从而能够对阴影条件带来的极端明暗差异进行信息补充，丰富植被的纹理、结构等特征，有效提高了阴影条件下的植被分割效果。基于双输入残差的卷积神经网络模型同时提取RGB图像特征与线偏振度图像特征，将两种信息的特征融合进行植被提取，有效提高了植被提取精度。
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